基于置信规则库的并发故障诊断方法

TP277; 针对具有不确定性的并发故障诊断问题,提出基于属性权重和权衡分析的置信规则库(belief rule base,BRB)诊断方法.以属性权重大小来表示属性与特定故障模式之间的相关性,设计能够反映故障模型约束的基于差分进化的优化算法,通过相邻故障模式置信度与预设阈值的权衡分析完成对并发故障诊断.该方法仅需构造单个置信规则库来有效处理各种不确定性信息,与已有研究方法相比极大地降低了建模复杂度.诊断结果不仅能得到故障的并发情况,还可分辨故障的主次关系,并且建模和推理过程开放,可解释性强.最后以船用柴油机的并发故障诊断作为实例,验证了所提方法能够有效的诊断出并发故障并且模型具有较好的稳定性...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 42; no. 2; pp. 497 - 504
Main Authors 雷杰, 徐晓滨, 徐晓健, 常雷雷
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州,310000 01.02.2020
Subjects
属性权重
权衡分析
并发故障
不确定性
置信规则库
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2020.02.32

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Summary:TP277; 针对具有不确定性的并发故障诊断问题,提出基于属性权重和权衡分析的置信规则库(belief rule base,BRB)诊断方法.以属性权重大小来表示属性与特定故障模式之间的相关性,设计能够反映故障模型约束的基于差分进化的优化算法,通过相邻故障模式置信度与预设阈值的权衡分析完成对并发故障诊断.该方法仅需构造单个置信规则库来有效处理各种不确定性信息,与已有研究方法相比极大地降低了建模复杂度.诊断结果不仅能得到故障的并发情况,还可分辨故障的主次关系,并且建模和推理过程开放,可解释性强.最后以船用柴油机的并发故障诊断作为实例,验证了所提方法能够有效的诊断出并发故障并且模型具有较好的稳定性.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2020.02.32