约束优化的空间变迹算法的旁瓣抑制应用

TN951; 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)回波信号具有很高的动态范围,会导致强目标的旁瓣覆盖临近较弱目标的主瓣,造成漏检.传统的加窗方法在消除旁瓣的同时会导致分辨率的下降和目标主瓣能量的降低,空间变迹(spatially variant apodization,SVA)算法的提出有效解决了这个矛盾.然而,现有的各种SVA改进算法在有效抑制旁瓣的同时却导致了主瓣能量的降低.因此,本文提出了一种基于约束优化的改进的SVA算法.通过严格约束滤波器的单调性和有效点的选取,有效解决了主瓣能量降低的问题,可以在有效抑制旁瓣的同时保留图像的细节信息,有利于对图像目...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 44; no. 11; pp. 3298 - 3304
Main Authors 徐正, 巩光众, 罗运华, 李广德
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院空天信息创新研究院,北京100094%中国科学院空天信息创新研究院,北京100094 01.11.2022
中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049%中国人民解放军96901部队,北京100094
Subjects
空间变迹算法
旁瓣抑制
合成孔径雷达
约束优化
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ISSN1001-506X
DOI10.12305/j.issn.1001-506X.2022.11.02

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Summary:TN951; 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)回波信号具有很高的动态范围,会导致强目标的旁瓣覆盖临近较弱目标的主瓣,造成漏检.传统的加窗方法在消除旁瓣的同时会导致分辨率的下降和目标主瓣能量的降低,空间变迹(spatially variant apodization,SVA)算法的提出有效解决了这个矛盾.然而,现有的各种SVA改进算法在有效抑制旁瓣的同时却导致了主瓣能量的降低.因此,本文提出了一种基于约束优化的改进的SVA算法.通过严格约束滤波器的单调性和有效点的选取,有效解决了主瓣能量降低的问题,可以在有效抑制旁瓣的同时保留图像的细节信息,有利于对图像目标进一步的检测与识别.
ISSN:1001-506X
DOI:10.12305/j.issn.1001-506X.2022.11.02