基于广义Rao检验的单/多比特MIMO雷达运动目标检测方法

• Published in: 系统工程与电子技术 Vol. 46; no. 1; pp. 105 - 112
• Main Authors: 黄广佳, 程旭, 饶彬, 王伟
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中山大学电子与通信工程学院,广东深圳 518107 2024
• Subjects: bit quantization; particle swarm approach; 多输入多输出雷达; target detection; multiple input multiple output(MIMO)radar; 目标检测; 广义Rao检验; 粒子群方法; generalized Rao test; 比特量化
• ISSN: 1001-506X
• DOI: 10.12305/j.issn.1001-506X.2024.01.12

TN95; 通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担.针对运动 目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理.由于广义似然比检验(generalized likelihood ratio test,GLRT)需要对未知参数进行最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),而上述问题中未知参数的MLE没有闭合解,导致相应的检验统计量的计算量较大.采用了一种新颖的广义Rao(generalized Rao,GRao)检验方法,由于不需要求解未知参数的MLE,相应的检验统计量有闭合解,显著降低了检验统计量的计算量.此外,为改善检测性能,运用粒子群优化算法对量化门限进行了优化.最后,实验结果在验证G-Rao检测器有效性的同时,表明:相比单比特量化而言,少量多比特量化在有效降低信号传输和处理负担的同时,其检测性能高于单比特量化方式.