高光谱图像快速Gram行列式端元提取优化方法

TP394.1; 高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加.由于端元提取时获得的端元Gram矩阵满足对称特性,引入埃尔米特矩阵(Hermitian matrix)分块求逆引理,简化矩阵求逆处理,优化快速Gram行列式端元提取方法.采用美国Cuprite 矿区的机载可见光/红外成像光谱仪(airborne visible/infrared imaging spectrometer,AVIRIS)机载高光谱图像进行实...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 9; pp. 1913 - 1921
Main Authors 许宁, 孙康, 胡玉新, 耿修瑞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190%中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄,050081%中国科学院电子学研究所,北京100190 01.09.2019
中国科学院电子学研究所,北京100190
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190
中国科学院大学,北京100049
Subjects
高光谱图像
分块矩阵求逆引理
线性混合模型
端元提取
单形体体积
Online AccessGet full text
ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2019.09.01

Cover

Abstract TP394.1; 高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加.由于端元提取时获得的端元Gram矩阵满足对称特性,引入埃尔米特矩阵(Hermitian matrix)分块求逆引理,简化矩阵求逆处理,优化快速Gram行列式端元提取方法.采用美国Cuprite 矿区的机载可见光/红外成像光谱仪(airborne visible/infrared imaging spectrometer,AVIRIS)机载高光谱图像进行实验验证,并对该方法在不同初始化条件下的求解结果进行分析,结果表明快速Gram行列式端元提取方法会受到初始条件的影响,在端元、像元数量增加时所提方法可提升计算效率.
AbstractList TP394.1; 高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加.由于端元提取时获得的端元Gram矩阵满足对称特性,引入埃尔米特矩阵(Hermitian matrix)分块求逆引理,简化矩阵求逆处理,优化快速Gram行列式端元提取方法.采用美国Cuprite 矿区的机载可见光/红外成像光谱仪(airborne visible/infrared imaging spectrometer,AVIRIS)机载高光谱图像进行实验验证,并对该方法在不同初始化条件下的求解结果进行分析,结果表明快速Gram行列式端元提取方法会受到初始条件的影响,在端元、像元数量增加时所提方法可提升计算效率.
Author 许宁
胡玉新
耿修瑞
孙康
AuthorAffiliation 中国科学院电子学研究所,北京100190;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190%中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄,050081%中国科学院电子学研究所,北京100190;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049
AuthorAffiliation_xml – name: 中国科学院电子学研究所,北京100190;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190%中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄,050081%中国科学院电子学研究所,北京100190;中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;中国科学院大学,北京100049
Author_FL SUN Kang
HU Yuxin
GENG Xiurui
XU Ning
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: XU Ning
– sequence: 2
  fullname: SUN Kang
– sequence: 3
  fullname: HU Yuxin
– sequence: 4
  fullname: GENG Xiurui
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 许宁
– sequence: 2
  fullname: 孙康
– sequence: 3
  fullname: 胡玉新
– sequence: 4
  fullname: 耿修瑞
BookMark eNrjYmDJy89LZWBQNjTQM7Y0s9TP0sssLs7TMzQwMNQ1NTCL0DMyMLTUMwAiQxYGTrgwBwNvcXFmkoGpobG5qYG5CSeD1cvVM562dr7YsPHp7H1Pm_uf7l_9smG-e1Fi7ouFPU87pj_d0_989fqnrc3P-ic87Z_2ZM-Mpz3Tnk3b-WzzVB4G1rTEnOJUXijNzRDq5hri7KHr4-_u6ezoo1tsCLRI18gkNc3EKNU0MTE11TLR0tLE2MjYOMncLDU1xdA0LSXJxCzZyMA4OcU4Mc3IEuiolLTUZENzw7TUFHNjQ8OkFGNuBi2IueWJeWmJeenxWfmlRXlAG-MrStKTK1OqsopBvjWwBPrSGADJtmKH
ClassificationCodes TP394.1
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.09.01
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
DocumentTitle_FL Improved endmember extraction method based on fast Gram determinant analysis for hyperspectral imagery
EndPage 1921
ExternalDocumentID xtgcydzjs201909001
GrantInformation_xml – fundername: “十三五”背景预研项目; 中国地质调查局地质调查项目资助课题
  funderid: (105060301); (1212011120226)资助课题
GroupedDBID -0Y
2B.
4A8
5XA
5XJ
92E
92I
93N
ABJNI
ACGFS
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CUBFJ
CW9
PSX
TCJ
TGP
U1G
U5S
ID FETCH-LOGICAL-s1051-24ef42e5aaee9a9943233b76eed15fdb46c203cd3af29507dfec171fed7311bd3
ISSN 1001-506X
IngestDate Thu May 29 04:00:30 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 9
Keywords 高光谱图像
分块矩阵求逆引理
线性混合模型
端元提取
单形体体积
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1051-24ef42e5aaee9a9943233b76eed15fdb46c203cd3af29507dfec171fed7311bd3
PageCount 9
ParticipantIDs wanfang_journals_xtgcydzjs201909001
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2019-09-01
PublicationDateYYYYMMDD 2019-09-01
PublicationDate_xml – month: 09
  year: 2019
  text: 2019-09-01
  day: 01
PublicationDecade 2010
PublicationTitle 系统工程与电子技术
PublicationTitle_FL Systems Engineering and Electronics
PublicationYear 2019
Publisher 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190%中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄,050081%中国科学院电子学研究所,北京100190
中国科学院电子学研究所,北京100190
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190
中国科学院大学,北京100049
Publisher_xml – name: 中国科学院大学,北京100049
– name: 中国科学院电子学研究所,北京100190
– name: 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190%中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄,050081%中国科学院电子学研究所,北京100190
– name: 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190
SSID ssib051375074
ssib002263377
ssib001102898
ssib057620160
ssib023168126
ssib023646287
ssj0042237
Score 2.2264931
Snippet TP394.1;...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 1913
Title 高光谱图像快速Gram行列式端元提取优化方法
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/xtgcydzjs201909001
Volume 41
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1LaxRBEB6CAdGD-MQ3gdjHjdPT8-j21rOZNYjRgwnkFmZ2ZiIeVkg2oDkJIaAQWC_GgAfxnIOKJyHon3Fi8i-squnZGeMaorAMvTXVXfVVFb1VSz8s65YUsduFNy2Zybzl-iJrKemmrdxOfJFnXqroLoLZB_7MvHtvwVsYG3_YWLW02k-mumsj95X8j1eBBn7FXbL_4NnhoECANvgXnuBheB7LxyxSTIdMSRZ5TMJHsUiy0GYhR4oKWRjRK8FkBxthB_mhF65v6NxdhmiADpoz2SY-yVRAfG3qECC37lSjCxb5SFc2UaDhs8hFZqNBmyg-PkOFjVCw8nLLKv_FMYEYhtQA1Uu1QJBH4iSTIY0JjQgpCtoe8uhpkgsKaNQepbRBtypgCEeE_ZA3YpLXb8rOiiRpENbsA6AAPggCcVJVytu_sdhoN1SqgyOjUpypqPl_Ca8XhJURbjCAXOOHaYJHXUt9tI9-AK20Q68U6oYUsItbSeMEmBsfaMj7XZJvM-k3zES4lGvsBUYcYeXDhqMoANikmHTIYWQ5FVFYaRMTQAG5TrtycEByNdNtPFcLNHG80WAPe24If6iJQmYEQr3QDhRnum3CKyQg8BUpboXRQ51lFeCKMGrbwEczUghKinFUG9zpoDVq_QM0SEnBkPGNASXCtD1MX_8K6ggPHsY75DlavdFWbeQKuBrRs-kizmEyUZ7iZiZN1cgMuCr3XJssE48hHJXBCOUrymBQxNRQBK5BVXQgM68Tt-Fy2mf9pe7zdO3JCnLZysb9rONOEOC6lXE9PXv_UV0hYUHR-IcFqi8h6q3oDt5jx-uKDK-X8J26gvO4gBKjrhg9yKXwjMoq-XWh2qD7rCrFT1qTBtXtIzDRjsleHveWGsn93FnrjKnKJ3Q5xZ6zxtYen7dON85qvWDdOdjZLjZe7X_6XLz7VqwPiu87By_e4xS6_2GzePm22B383PlYbKzvDV4Xg60fu9vF5tbe1te9L28uWvOdaK490zIXz7RWoNzkLcfNctfJvDjOMhUr5QpHiCTwoZ7gXp4mrt91bNFNRZw7CsyR5lmXBzzP0kBwnqTiknWi97SXXbYm4hQK0iRJs8xP3S7PYiGlUgm3M6ijkti7Yk0a5Ivmh2Vl8U93Xj0W1zXrVD3hXbdO9JdXsxtQMvWTmyYMfgG35f2p
linkProvider EBSCOhost
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E9%AB%98%E5%85%89%E8%B0%B1%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%BF%AB%E9%80%9FGram%E8%A1%8C%E5%88%97%E5%BC%8F%E7%AB%AF%E5%85%83%E6%8F%90%E5%8F%96%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%B3%95&rft.jtitle=%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E4%B8%8E%E7%94%B5%E5%AD%90%E6%8A%80%E6%9C%AF&rft.au=%E8%AE%B8%E5%AE%81&rft.au=%E5%AD%99%E5%BA%B7&rft.au=%E8%83%A1%E7%8E%89%E6%96%B0&rft.au=%E8%80%BF%E4%BF%AE%E7%91%9E&rft.date=2019-09-01&rft.pub=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%99%A2%E7%A9%BA%E9%97%B4%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%87%8D%E7%82%B9%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC100190%25%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%94%B5%E5%AD%90%E7%A7%91%E6%8A%80%E9%9B%86%E5%9B%A2%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%AC%AC%E4%BA%94%E5%8D%81%E5%9B%9B%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80%2C%E6%B2%B3%E5%8C%97%E7%9F%B3%E5%AE%B6%E5%BA%84%2C050081%25%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E9%99%A2%E7%94%B5%E5%AD%90%E5%AD%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%89%80%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC100190&rft.issn=1001-506X&rft.volume=41&rft.issue=9&rft.spage=1913&rft.epage=1921&rft_id=info:doi/10.3969%2Fj.issn.1001-506X.2019.09.01&rft.externalDocID=xtgcydzjs201909001
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fxtgcydzjs%2Fxtgcydzjs.jpg