高光谱图像快速Gram行列式端元提取优化方法

TP394.1; 高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加.由于端元提取时获得的端元Gram矩阵满足对称特性,引入埃尔米特矩阵(Hermitian matrix)分块求逆引理,简化矩阵求逆处理,优化快速Gram行列式端元提取方法.采用美国Cuprite 矿区的机载可见光/红外成像光谱仪(airborne visible/infrared imaging spectrometer,AVIRIS)机载高光谱图像进行实...

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Published in系统工程与电子技术 Vol. 41; no. 9; pp. 1913 - 1921
Main Authors 许宁, 孙康, 胡玉新, 耿修瑞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190%中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄,050081%中国科学院电子学研究所,北京100190 01.09.2019
中国科学院电子学研究所,北京100190
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190
中国科学院大学,北京100049
Subjects
高光谱图像
分块矩阵求逆引理
线性混合模型
端元提取
单形体体积
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ISSN1001-506X
DOI10.3969/j.issn.1001-506X.2019.09.01

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Summary:TP394.1; 高光谱图像快速Gram行列式端元提取算法基于高光谱图像最大单形体体积标准,具有容易理解、算法复杂度低、无需降维处理等特点,但是其在进行端元提取时,采用的计算公式仍需进行矩阵求逆,随着端元的逐个求解,矩阵维数增多导致计算量增加.由于端元提取时获得的端元Gram矩阵满足对称特性,引入埃尔米特矩阵(Hermitian matrix)分块求逆引理,简化矩阵求逆处理,优化快速Gram行列式端元提取方法.采用美国Cuprite 矿区的机载可见光/红外成像光谱仪(airborne visible/infrared imaging spectrometer,AVIRIS)机载高光谱图像进行实验验证,并对该方法在不同初始化条件下的求解结果进行分析,结果表明快速Gram行列式端元提取方法会受到初始条件的影响,在端元、像元数量增加时所提方法可提升计算效率.
ISSN:1001-506X
DOI:10.3969/j.issn.1001-506X.2019.09.01