特征层双模态生物识别算法容侵能力评测方法
TN91; 相较于单模态生物识别技术,多模态生物识别技术具有更优的适用性、安全性和可靠性,成为目前生物识别技术发展的趋势.在多模态生物识别4种融合层次中,特征层融合能够提取更多的区分性信息,消除特征的冗余,在理论上可达到最佳识别效果.然而,特征层多模态生物识别算法的安全性很少被关注.目前,多模态生物识别技术的研究多集中在双模态生物识别算法上,引入入侵容忍概念,定义了容侵能力度量,提出了容侵能力评测方法,评价特征层双模态生物识别算法的容侵能力,并对典型特征层双模态生物识别算法的安全性进行了评测....
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Published in | 系统工程与电子技术 Vol. 40; no. 8; pp. 1889 - 1896 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
黑龙江大学电子工程学院,黑龙江哈尔滨,150080
01.08.2018
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Subjects | |
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ISSN | 1001-506X |
DOI | 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.31 |
Cover
Summary: | TN91; 相较于单模态生物识别技术,多模态生物识别技术具有更优的适用性、安全性和可靠性,成为目前生物识别技术发展的趋势.在多模态生物识别4种融合层次中,特征层融合能够提取更多的区分性信息,消除特征的冗余,在理论上可达到最佳识别效果.然而,特征层多模态生物识别算法的安全性很少被关注.目前,多模态生物识别技术的研究多集中在双模态生物识别算法上,引入入侵容忍概念,定义了容侵能力度量,提出了容侵能力评测方法,评价特征层双模态生物识别算法的容侵能力,并对典型特征层双模态生物识别算法的安全性进行了评测. |
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ISSN: | 1001-506X |
DOI: | 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.08.31 |