拖车式自动导引车系统通行顺序优化方法

TP18%TP23; 针对传统自动导引车系统(AGVS)交通管控未优化路口通行顺序易引发交通拥堵与任务延误的弊端,提出一种基于改进多目标鲸鱼优化算法(IMWOA)的路口 AGV通行顺序优化方法.首先,根据车辆装配辅料配送流程及拖车式AGV运行特点,建立以最大化最紧迫任务剩余时间和最小化阻塞路径数为综合优化目标的路口AGV通行顺序优化数学模型.其次,针对传统鲸鱼优化算法收敛速度慢、全局寻优能力不强的缺陷,引入邻域搜索策略以加快算法收敛速度,并融合带精英保留策略的非支配排序机制维持种群多样性,增强算法全局寻优能力,设计出适合求解路口 AGV通行顺序优化数学模型的IMWOA.最后,开发拖车式AGVS...

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Published in计算机集成制造系统 Vol. 30; no. 12; pp. 4406 - 4419
Main Authors 肖海宁, 王珉, 彭明花, 张彪, 赵斌, 孙慧慧
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 盐城工学院机械工程学院,江苏 盐城 224051%西安科技大学管理学院,陕西 西安 710054 31.12.2024
Subjects
neighborhood search
trailer automated guided vehicle system
拖车式自动导引车系统
通行顺序优化
邻域搜索
whale optimization algorithm
鲸鱼优化算法
traffic sequence optimization
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Summary:TP18%TP23; 针对传统自动导引车系统(AGVS)交通管控未优化路口通行顺序易引发交通拥堵与任务延误的弊端,提出一种基于改进多目标鲸鱼优化算法(IMWOA)的路口 AGV通行顺序优化方法.首先,根据车辆装配辅料配送流程及拖车式AGV运行特点,建立以最大化最紧迫任务剩余时间和最小化阻塞路径数为综合优化目标的路口AGV通行顺序优化数学模型.其次,针对传统鲸鱼优化算法收敛速度慢、全局寻优能力不强的缺陷,引入邻域搜索策略以加快算法收敛速度,并融合带精英保留策略的非支配排序机制维持种群多样性,增强算法全局寻优能力,设计出适合求解路口 AGV通行顺序优化数学模型的IMWOA.最后,开发拖车式AGVS交通管控仿真分析平台,以验证所提出的方法.仿真结果表明:与NSGA-Ⅱ、禁忌搜索、传统鲸鱼优化等算法相比,所提IWOA具有更优的全局寻优能力,能够以较低的任务执行时间获得更高的装配线产能.
ISSN:1006-5911
DOI:10.13196/j.cims.2023.0265