基于CEEMDAN的爆破地震波信号时频分析

TU12%O382; 爆破监测信号多为含噪信号,噪声会使经验模态分解(EMD)的结果产生严重的模态混淆,使用改进算法EEMD对模态混淆有一定的抑制作用但效果并不明显.为此本研究将使用自适应补充集合经验模态分解(CEEMDAN)来处理含噪信号.比较EMD、EEMD、CEEMDAN对仿真信号的分解结果,计算EMD、EEMD、CEEMDAN得到的IMF的排列熵值,对EMD、EEMD、CEEMDAN的分解结果进行Hilbert变换,并比较三者时频谱的分辨率.最后将CEEMDAN用于水下钻孔爆破地震波时频分析中,结果表明:CEEMDAN不仅对模态混淆具有一定的抑制作用,且其分解结果经过Hilbert变换...

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Published in华南理工大学学报（自然科学版） Vol. 48; no. 3; pp. 76 - 82
Main Authors 孙苗, 吴立, 袁青, 周玉纯, 马晨阳, 汪煜烽
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国地质大学(武汉)岩土钻掘与防护教育部工程研究中心∥工程学院,湖北 武汉,430074%中交第二航务工程局有限公司博士后科研工作站,湖北 武汉,430040 01.03.2020
Subjects
排列熵
经验模态分解
自适应补充集合经验模态分解
模态混淆
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ISSN1000-565X
DOI10.12141/j.issn.1000-565X.190179

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Summary:TU12%O382; 爆破监测信号多为含噪信号,噪声会使经验模态分解(EMD)的结果产生严重的模态混淆,使用改进算法EEMD对模态混淆有一定的抑制作用但效果并不明显.为此本研究将使用自适应补充集合经验模态分解(CEEMDAN)来处理含噪信号.比较EMD、EEMD、CEEMDAN对仿真信号的分解结果,计算EMD、EEMD、CEEMDAN得到的IMF的排列熵值,对EMD、EEMD、CEEMDAN的分解结果进行Hilbert变换,并比较三者时频谱的分辨率.最后将CEEMDAN用于水下钻孔爆破地震波时频分析中,结果表明:CEEMDAN不仅对模态混淆具有一定的抑制作用,且其分解结果经过Hilbert变换得到的时频谱在时域和频域上都具有较高的分辨率.
ISSN:1000-565X
DOI:10.12141/j.issn.1000-565X.190179