自主最大笑容三维面像与数字化三维牙列模型整合方法的建立及其准确性研究

• Published in: 华西口腔医学杂志 Vol. 42; no. 3; pp. 334 - 339
• Main Authors: 唐振兴, 钱语然, 任芮葶, 宋万忠, 李宇
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 口腔疾病防治全国重点实验室 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 四川大学华西口腔医院正畸科,成都 610041 01.06.2024; 成都市第七人民医院(成都医学院附属肿瘤医院)口腔科,成都 610213%口腔疾病防治全国重点实验室 国家口腔医学中心 国家口腔疾病临床医学研究中心 四川大学华西口腔医院正畸科,成都 610041%四川大学计算机学院,成都 610065
• Subjects: 三维面像; digital orthodontics; 隐形正畸; dental set-up; 3D facial image; 3D dental model; 排牙; 三维牙列模型; clear aligner therapy; 数字化正畸; 自主最大笑容; au-tonomous maximal smile
• ISSN: 1000-1182
• DOI: 10.7518/hxkq.2024.2023407

R783.5; 目的 拟建立一种将自主最大笑容(AMS)三维面像与数字化三维牙列模型整合的方法,以实现在三维面像背景下显示数字化正畸终末位设计的目的.方法 利用Geomagic Studio软件,通过手动注册和全局注册功能,将AMS三维面像和初始牙列模型进行配准对齐,然后用终末位牙列模型在原位替换初始牙列模型,并去除AMS三维面像口内区域,从而实现AMS三维面像和终末位牙列模型的融合显示.计算AMS三维面像和初始牙列模型上4组对应标志点对间的距离,通过配对t检验评估配准操作的准确性.结果 该方法成功实现了AMS三维面像与初始、终末三维牙列模型的整合.两次配准对齐后,点对间的平均距离分别为(1.19±0.55)mm和(1.55±0.59)mm.两次测量结果的差异无统计学意义(P>0.05),且具有很高的一致性(组内相关性系数= 0.914).结论 本研究建立了AMS三维面像与数字化初始、终末三维牙列模型整合的方法.该方法具有较高的准确性,有助于实现在三维面像背景下数字化正畸终末位设计效果的显示,从而提升以隐形正畸为代表的数字化正畸终末位设计的质量.