混响背景下基于高阶统计量的动目标检测方法

TN911.7; 针对混响背景中的动目标检测问题,根据基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出结果计算高阶统计量,并将其视作观测空间.基于此空间中混响和目标回波的差异,利用多ping的高阶统计量构造特征向量,计算特征向量之间的马氏距离作为混响和目标差异的量化标准,再依据最大一致条件功效检测准则选择门限检测方法.波形数据仿真与海上实录数据检验均表明该方法的检测性能优于单ping波束形成及匹配滤波方法.通过蒙特卡洛仿真获得不同信混比下的接收机工作特性曲线,与单ping检测相比,在保证虚警概率小于0.01、检测概率大于0.5的条件下,最小可检测信混比降低约6 dB....

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Published in国防科技大学学报 Vol. 42; no. 2; pp. 135 - 141
Main Authors 王晓彤, 蔡志明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海军工程大学 电子工程学院,湖北 武汉,430033 28.04.2020
Subjects
马氏距离
高阶统计量
多ping
混响
主动声呐检测
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ISSN1001-2486
DOI10.11887/j.cn.202002018

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Summary:TN911.7; 针对混响背景中的动目标检测问题,根据基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出结果计算高阶统计量,并将其视作观测空间.基于此空间中混响和目标回波的差异,利用多ping的高阶统计量构造特征向量,计算特征向量之间的马氏距离作为混响和目标差异的量化标准,再依据最大一致条件功效检测准则选择门限检测方法.波形数据仿真与海上实录数据检验均表明该方法的检测性能优于单ping波束形成及匹配滤波方法.通过蒙特卡洛仿真获得不同信混比下的接收机工作特性曲线,与单ping检测相比,在保证虚警概率小于0.01、检测概率大于0.5的条件下,最小可检测信混比降低约6 dB.
ISSN:1001-2486
DOI:10.11887/j.cn.202002018