考虑不确定性的数值模拟模型确认方法

TP18%O242.1; 飞行器在其研发、生产和使用的整个寿命周期中都存在大量不确定性,这会导致数值模拟输出也具有不可忽视的不确定性,因此开展基于数值模拟技术的飞行器设计前必须进行模型确认.目前围绕数值模拟已开展了大量不确定性量化(uncertainty quantification,UQ)的研究工作,但是如何基于UQ的结果科学地进行模型参数修正,形成系统的数值模拟模型确认的闭环流程,构建高可信的数值模拟预测模型,还较少有研究报道.为此,提出一种考虑不确定性的数值模拟模型确认方法,发展一种基于优质小样本的模型参数修正策略,建立一套融合不确定性量化、全局灵敏度分析、参数修正的模型确认闭环流程,为...

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Published in西北工业大学学报 Vol. 41; no. 5; pp. 987 - 995
Main Authors 任成坤, 熊芬芬, 王元豪, 李娜, 姜波, 郭志平
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南技术工程研究所,重庆 400039%北京理工大学 宇航学院,北京 100081 01.10.2023
Subjects
deep learning
model validation
uncertainty quantification
不确定性量化
模型确认
深度学习
混沌多项式
polynomial chaos
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Summary:TP18%O242.1; 飞行器在其研发、生产和使用的整个寿命周期中都存在大量不确定性,这会导致数值模拟输出也具有不可忽视的不确定性,因此开展基于数值模拟技术的飞行器设计前必须进行模型确认.目前围绕数值模拟已开展了大量不确定性量化(uncertainty quantification,UQ)的研究工作,但是如何基于UQ的结果科学地进行模型参数修正,形成系统的数值模拟模型确认的闭环流程,构建高可信的数值模拟预测模型,还较少有研究报道.为此,提出一种考虑不确定性的数值模拟模型确认方法,发展一种基于优质小样本的模型参数修正策略,建立一套融合不确定性量化、全局灵敏度分析、参数修正的模型确认闭环流程,为构建高保真的数值模拟提供科学系统的思路,并通过翼型的仿真算例验证了该方法的有效性.
ISSN:1000-2758
DOI:10.1051/jnwpu/20234150987