基于多指标相似性的T/R组件剩余寿命融合预测方法

TN95; 为实现对T/R组件剩余寿命的准确预测,及时掌握装备当前健康状态和提高装备维修保障水平,分析T/R组件的故障特点,筛选出反映T/R组件状态退化过程的状态监测指标,通过计算每个指标对应的剩余寿命信息和权重,得到T/R组件的剩余寿命预测结果.通过算例分析与比较,验证了预测方法的实用性与有效性.研究结果可为电子装备剩余寿命预测提供理论指导,对合理计划维修资源和提高装备战斗力具有重要意义....

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Published in国防科技大学学报 Vol. 41; no. 4; pp. 190 - 198
Main Authors 侯晓东, 杨江平, 邓斌, 夏亮, 王挺, 朱新权
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军预警学院 防空预警装备系,湖北 武汉,430019%中国人民解放军 63789 部队,陕西 西安,710005 28.08.2019
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ISSN1001-2486
DOI10.11887/j.cn.201904027

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Summary:TN95; 为实现对T/R组件剩余寿命的准确预测,及时掌握装备当前健康状态和提高装备维修保障水平,分析T/R组件的故障特点,筛选出反映T/R组件状态退化过程的状态监测指标,通过计算每个指标对应的剩余寿命信息和权重,得到T/R组件的剩余寿命预测结果.通过算例分析与比较,验证了预测方法的实用性与有效性.研究结果可为电子装备剩余寿命预测提供理论指导,对合理计划维修资源和提高装备战斗力具有重要意义.
ISSN:1001-2486
DOI:10.11887/j.cn.201904027