机器人集群路径规划技术研究现状

TP242.6; 受社会型生物群体行为启发,群体智能得到日益广泛的关注,机器人集群作为群体智能的重要承载者得到了大量研发和广泛应用.机器人集群路径规划技术作为一项核心关键技术也得到快速发展.为此全面深入地调研了机器人集群路径规划的技术发展现状,创新性地归纳了适用于不同集群规模、可扩展性要求、通信需求以及算法要求的集群规划基础计算架构,包括冗余计算架构、分布计算架构和分层计算架构.从可扩展性和适用性角度,分类梳理了最适用于机器人集群的路径规划方法,包括仿生学方法、人工势场法、几何学方法、经典搜索法和进化学习法,并为集群仿真验证研究提供了七款可免费下载或开源的机器人集群仿真验证平台....

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Bibliographic Details
Published in国防科技大学学报 Vol. 43; no. 1; pp. 127 - 138
Main Authors 高明, 唐洪, 张鹏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科技大学 智能科学学院, 湖南 长沙 410073%国防科技大学 研究生院, 湖南 长沙 410073%国防科技大学 教务处, 湖南 长沙 410073 28.02.2021
Subjects
自组织
机器人集群
群体智能
路径规划
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ISSN1001-2486
DOI10.11887/j.cn.202101017

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Summary:TP242.6; 受社会型生物群体行为启发,群体智能得到日益广泛的关注,机器人集群作为群体智能的重要承载者得到了大量研发和广泛应用.机器人集群路径规划技术作为一项核心关键技术也得到快速发展.为此全面深入地调研了机器人集群路径规划的技术发展现状,创新性地归纳了适用于不同集群规模、可扩展性要求、通信需求以及算法要求的集群规划基础计算架构,包括冗余计算架构、分布计算架构和分层计算架构.从可扩展性和适用性角度,分类梳理了最适用于机器人集群的路径规划方法,包括仿生学方法、人工势场法、几何学方法、经典搜索法和进化学习法,并为集群仿真验证研究提供了七款可免费下载或开源的机器人集群仿真验证平台.
ISSN:1001-2486
DOI:10.11887/j.cn.202101017