基于改进遗传算法的温室环境动态优化控制

S625.5; 针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题,提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法(IGA)进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量,形成一种有限维参数的非线性数学规划(NLP)问题;在标准遗传算法(SGA)直接求解该NLP问题的基础上,采用精确罚函数处理状态变量路径约束;引入工程经验规则,并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施,以提高算法性能.仿真结果显示,相较于SGA,该方法获得更优的性能指标和控制品质,表明了所提方法的有效性、实用性....

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Published in江苏大学学报（自然科学版） Vol. 43; no. 2; pp. 169 - 177
Main Authors 晋春, 毛罕平, 马国鑫, 王奇瑞, 石强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江苏大学 农业工程学院,江苏 镇江 212013 10.03.2022
江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江212003%江苏大学 农业工程学院,江苏 镇江 212013
Subjects
温室环境;动态优化控制;改进遗传算法;经济效益最优;非线性规划
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ISSN1671-7775
DOI10.3969/j.issn.1671-7775.2022.02.007

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Summary:S625.5; 针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题,提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法(IGA)进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量,形成一种有限维参数的非线性数学规划(NLP)问题;在标准遗传算法(SGA)直接求解该NLP问题的基础上,采用精确罚函数处理状态变量路径约束;引入工程经验规则,并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施,以提高算法性能.仿真结果显示,相较于SGA,该方法获得更优的性能指标和控制品质,表明了所提方法的有效性、实用性.
ISSN:1671-7775
DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2022.02.007