一般树型线条件下的列车开行方案优化研究

U292.42; 轨道交通成网运行背景下,简单的线路形态和交路组织已难以满足多样化的乘客出行需求;为应对复杂方向上客流出行带来的交通供给与需求不匹配问题,文中借鉴既有对Y型线的研究,提出了一般树型线的轨道交通线路形式,并参照实际运营的线路案例将其分为直径型和半径型两种类型.首先,设计了一般树型线的线路拓扑形态,并以发车频率为决策变量,以乘客出行时间与企业运营成本最小为目标函数,考虑乘客在不同交路列车之间的分配问题,构建了一般树型线条件下的列车开行方案优化模型;然后设计了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,并以巴黎RER A线为例对模型与算法进行了验证;最后,将优化方案与分线...

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Published in华南理工大学学报（自然科学版） Vol. 50; no. 11; pp. 44 - 81
Main Authors 魏润斌, 贾顺平, 童瑞咏, 张书婧
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京交通大学交通运输学院,北京100044%北京交通大学交通运输学院,北京100044 01.11.2022
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044
Subjects
出行时间
运营成本
树型线
列车开行方案
城市轨道交通
NSGA-Ⅱ算法
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ISSN1000-565X
DOI10.12141/j.issn.1000-565X.220140

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Summary:U292.42; 轨道交通成网运行背景下,简单的线路形态和交路组织已难以满足多样化的乘客出行需求;为应对复杂方向上客流出行带来的交通供给与需求不匹配问题,文中借鉴既有对Y型线的研究,提出了一般树型线的轨道交通线路形式,并参照实际运营的线路案例将其分为直径型和半径型两种类型.首先,设计了一般树型线的线路拓扑形态,并以发车频率为决策变量,以乘客出行时间与企业运营成本最小为目标函数,考虑乘客在不同交路列车之间的分配问题,构建了一般树型线条件下的列车开行方案优化模型;然后设计了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,并以巴黎RER A线为例对模型与算法进行了验证;最后,将优化方案与分线运营的方案进行了对比.结果表明:算法可求得开行方案的帕累托前沿解,乘客出行时间与企业运营成本呈现明显的负相关性;得到的优化方案与分线方案相比,在乘客出行时间和企业运营成本方面都有显著的减少,可使乘客候车时间减少1.76％～12.90％、乘客换乘时间减少33.63％～34.98％,列车总走行里程减少7.69％～21.67％,上线车底数减少9～19列.
ISSN:1000-565X
DOI:10.12141/j.issn.1000-565X.220140