基于机器学习的碳酸盐微观结构与性质

O552; 采用第一性原理计算、机器学习以及经典分子动力学模拟联用的方法对K2CO3和Na2CO3熔融状态下的结构和性质进行计算,计算结果表明,K2CO3的能量(单位原子能量之和,余同)与受力的均方根误差分别为8.62×10?4 eV和4.67×108 eV/m;Na2CO3的能量与受力的均方根误差分别为1.19×10?3 eV和5.31×108 eV/m,计算值与文献值吻合较好.K2CO3的密度、比热容和热导率的计算偏差分别约为5.0％、3.3％和8.0％,Na2CO3的密度、比热容和热导率的计算偏差分别约为5.6％、6.0％和3.5％....

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Published in华东理工大学学报（自然科学版） Vol. 48; no. 4; pp. 456 - 466
Main Authors 杨博, 路贵民
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华东理工大学国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心,上海 200237 01.08.2022
Subjects
离子结构
熔盐性质
分子动力学
碳酸熔盐
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ISSN1006-3080
DOI10.14135/j.cnki.1006-3080.20210331004

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Summary:O552; 采用第一性原理计算、机器学习以及经典分子动力学模拟联用的方法对K2CO3和Na2CO3熔融状态下的结构和性质进行计算,计算结果表明,K2CO3的能量(单位原子能量之和,余同)与受力的均方根误差分别为8.62×10?4 eV和4.67×108 eV/m;Na2CO3的能量与受力的均方根误差分别为1.19×10?3 eV和5.31×108 eV/m,计算值与文献值吻合较好.K2CO3的密度、比热容和热导率的计算偏差分别约为5.0％、3.3％和8.0％,Na2CO3的密度、比热容和热导率的计算偏差分别约为5.6％、6.0％和3.5％.
ISSN:1006-3080
DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20210331004