同时收发的机载认知网络优化设计

TN92%TN97; 针对由主网和次网构成的分层机载认知网络,研究了采用同时收发认知抗干扰技术的网络节点优化设计.首先,基于能量检测法推导出衰落信道中多跳认知网络的虚警概率和检测概率,并据此计算得到次网认知无线电(cognitive radio,CR)吞吐量. 然后,以次网CR总吞吐量最大和发射功率最低为目标,建立感知时间、判决阈值和发射功率约束的多目标优化模型,并用拟牛顿法和对数罚函数法求解该优化问题. 仿真结果表明,每一组初始化的目标函数值经优化后均可得其Pareto最优解,最优解对应的感知时间、信道判决阈值和信道发射功率是唯一的....

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Published in北京工业大学学报 Vol. 45; no. 1; pp. 33 - 41
Main Authors 黎海涛, 刘长军
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京工业大学信息学部,北京,100124 2019
Subjects
机载认知网络
multiobjective optimization
频谱感知
airborne cognitive network
spectrum sensing
同时收发
多目标优化
simultaneous transmit and receiver
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Summary:TN92%TN97; 针对由主网和次网构成的分层机载认知网络,研究了采用同时收发认知抗干扰技术的网络节点优化设计.首先,基于能量检测法推导出衰落信道中多跳认知网络的虚警概率和检测概率,并据此计算得到次网认知无线电(cognitive radio,CR)吞吐量. 然后,以次网CR总吞吐量最大和发射功率最低为目标,建立感知时间、判决阈值和发射功率约束的多目标优化模型,并用拟牛顿法和对数罚函数法求解该优化问题. 仿真结果表明,每一组初始化的目标函数值经优化后均可得其Pareto最优解,最优解对应的感知时间、信道判决阈值和信道发射功率是唯一的.
ISSN:0254-0037
DOI:10.11936/bjutxb2018010008