考虑碳交易机制的海港综合能源系统电-热混合储能优化配置

• Published in: 上海交通大学学报 Vol. 58; no. 9; pp. 1344 - 1356
• Main Authors: 林森, 文书礼, 朱淼, 戴群, 鄢伦, 赵耀, 叶惠丽
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 上海电力大学 电气工程学院,上海 200090%上海交通大学 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海 200240%中船动力(集团)有限公司,上海 200129%武汉第二船舶设计研究所,武汉 430064 28.09.2024
• Subjects: 碳交易机制; 混合储能; 自适应混沌粒子群算法; 海港综合能源系统; adaptive chaotic particle swarm optimization algorithm; seaport integrated energy system; mesh adaptive direct search algorithm; carbon trading mechanism; hybrid energy storage; 网格自适应直接搜索算法
• ISSN: 1006-2467
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.428

TM732; 随着港口电气化进程逐渐加速,单一的港口供能方式正在向多种能源深度融合演变.为响应我国"碳达峰、碳中和"战略目标,进一步提升海港综合能源系统的经济与环境双重效益,提出一种考虑碳交易机制的电-热混合式储能优化配置方案.首先,建立海港综合能源系统模型,并给出计及碳交易市场的交易方案;其次,构建双层优化配置框架,上层优化配置混合式储能容量,下层引入碳交易机制,满足港口综合能源系统低碳经济运行需求;最后,结合网格自适应直接搜索法与自适应混沌粒子群算法优势,利用混合式优化算法对双层优化模型进行求解.以天津港的实际运行数据为例,验证该方法的有效性.算例结果表明,所提方法不仅可以降低系统的投入成本,还能显著减少港区碳排放,从而进一步提升港口经济和环境效益.