华为云ModelArts平台驱动的AI辅助诊断系统在宫颈液基细胞学非典型病变检出中的应用研究

R752.4%R714; 目的 探索并验证基于华为云ModelArts平台构建的深度学习模型在宫颈液基细胞学(liquid-based cytology,LBC)非典型细胞诊断中的应用价值,并评估其对不同诊断经验医师的辅助效果.方法 回顾性分析2020年东莞市人民医院1 044例宫颈脱落细胞学标本,采用华为云ModelArts平台开发的人工智能(artifical intelligence,AI)辅助诊断系统与初级、中级、高级医师进行诊断比对,计算灵敏度、特异度、精确率、符合率、曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标,评估AI系统的诊断效能及其对不同年资医师的辅助...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in西安交通大学学报（医学版） Vol. 45; no. 5; pp. 851 - 858
Main Authors 温永琴, 张若愚, 李先蕾, 许华, 徐咏强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南方医科大学第十附属医院(东莞市人民医院)病理科/东莞市临床病理重点实验室,广东东莞 523000 01.09.2024
Subjects
liquid-based cytology(LBC)
atypical squamous cell
辅助诊断
宫颈癌
深度学习
Huawei Cloud Model Arts
液基细胞学(LBC)
cervical cancer
innovative application
deep learning
华为云ModelArts
创新应用
assisted diagnosis
非典型鳞状细胞
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:R752.4%R714; 目的 探索并验证基于华为云ModelArts平台构建的深度学习模型在宫颈液基细胞学(liquid-based cytology,LBC)非典型细胞诊断中的应用价值,并评估其对不同诊断经验医师的辅助效果.方法 回顾性分析2020年东莞市人民医院1 044例宫颈脱落细胞学标本,采用华为云ModelArts平台开发的人工智能(artifical intelligence,AI)辅助诊断系统与初级、中级、高级医师进行诊断比对,计算灵敏度、特异度、精确率、符合率、曲线下面积(area under the curve,AUC)等指标,评估AI系统的诊断效能及其对不同年资医师的辅助诊断效果.采用McNemar检验比较AI系统与人工诊断的差异.结果 在1 044例宫颈脱落细胞学标本中,AI系统在非典型细胞检出的灵敏度和特异度分别为98.96％和89.15％,均高于初级医师(81.95％和91.81％).AI系统的总体诊断精确率为93.68％,显著高于初级医师(87.26％,P＜0.001).AI辅助可显著提高初级医师的诊断性能,灵敏度从80.1％提升至96.5％,特异度从85.6％提升至92.3％.结论 本研究构建的AI辅助宫颈细胞学诊断系统性能优越,尤其能显著提高初级医师的诊断水平,具有良好的临床应用前景.
ISSN:1671-8259
DOI:10.7652/jdyxb202405023