基于GRA-RBF-FA的整体叶盘通道盘铣加工多目标参数优化

TP391; 整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化.应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)于一体的多目标优化方法.通过优化加工参数:切削速度、每齿进给率和切削高度,同时满足最小切削力和最大材料去除率的目标.验证试验结果表明,灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法(GRA-RBF-FA)可用于盘铣TC17整体叶盘通道的加工参数优化;该方法优于灰色关联度分析....

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Published in西北工业大学学报 Vol. 37; no. 1; pp. 160 - 166
Main Authors 张楠, 史耀耀, 杨臣, 陈振, 刘江
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西北工业大学 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西 西安 710072 01.02.2019
内蒙古工业大学 机械学院,内蒙古 呼和浩特 010051%西北工业大学 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西 西安,710072%内蒙古工业大学 机械学院,内蒙古 呼和浩特,010051
Subjects
加工参数
灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法
灰色关联度
多目标优化
整体叶盘通道
盘铣刀
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Summary:TP391; 整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化.应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)于一体的多目标优化方法.通过优化加工参数:切削速度、每齿进给率和切削高度,同时满足最小切削力和最大材料去除率的目标.验证试验结果表明,灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法(GRA-RBF-FA)可用于盘铣TC17整体叶盘通道的加工参数优化;该方法优于灰色关联度分析.
ISSN:1000-2758
DOI:10.1051/jnwpu/20193710160