分散计算:技术、应用与挑战
TP39; 在军事作战等对时延敏感的应用场景中,云计算无法满足用户的实时需求,因此分散计算应运而生.它利用智能手机、平板电脑、联网汽车和物联网终端等全球计算资源提供服务,并将云数据中心视为通用计算节点,彻底消除中心化,实现计算资源的分散化.分散计算将所有具有计算能力的设备连接起来,形成一个网络化的有机体,每个计算节点以协作和共享的方式为用户提供服务.与雾计算和边缘计算的本地化处理不同,该范式利用了网络中的空闲计算资源,绕过了局部计算能力的限制,得到了广泛的关注.首先,介绍了分散计算的研究背景,并给出了分散计算的定义;其次,详细介绍了分散计算的三种核心技术;随后,通过一些具体的应用场景实例化分散...
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Published in | 计算机科学与探索 Vol. 14; no. 5; pp. 721 - 730 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
国防科技大学 计算机学院,长沙,410073%中山大学 数据科学与计算机学院,广州,510006%中国科学院 电子学研究所,北京,100190
01.05.2020
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Summary: | TP39; 在军事作战等对时延敏感的应用场景中,云计算无法满足用户的实时需求,因此分散计算应运而生.它利用智能手机、平板电脑、联网汽车和物联网终端等全球计算资源提供服务,并将云数据中心视为通用计算节点,彻底消除中心化,实现计算资源的分散化.分散计算将所有具有计算能力的设备连接起来,形成一个网络化的有机体,每个计算节点以协作和共享的方式为用户提供服务.与雾计算和边缘计算的本地化处理不同,该范式利用了网络中的空闲计算资源,绕过了局部计算能力的限制,得到了广泛的关注.首先,介绍了分散计算的研究背景,并给出了分散计算的定义;其次,详细介绍了分散计算的三种核心技术;随后,通过一些具体的应用场景实例化分散计算的概念,更好地分析了分散计算在万物互联时代的优势;最后,阐述了未来分散计算的研究方向以及面临的挑战. |
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ISSN: | 1673-9418 |
DOI: | 10.3778/j.issn.1673-9418.1909049 |