一种基于事件触发的异构WSN分布式定位方法
TN929.5%TP212.9; 由于电磁波传输的多径效应和信号干扰,基于接收信号强度(RSS)测距的室内定位精度较低,本文提出一种融合RSS和惯性测量的异构无线传感器网络(WSN)室内定位方案,它采用基于位置估计信任度的分布式一致性容积信息滤波算法(CCIF)来协同估计目标的位置;引入事件触发机制,基于RSS信号强度触发WSN节点唤醒,以提高网络的抗干扰性和降低网络能耗.室内移动小车的定位仿真和实验测试结果表明,所提出的WSN融合定位精度明显优于单一定位方法,具有显著的抗干扰性能,且分布式定位和事件触发机制可有效地降低网络能耗....
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Published in | 华东理工大学学报(自然科学版) Vol. 49; no. 4; pp. 554 - 561 |
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Main Authors | , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
华东理工大学信息科学与工程学院, 上海 200237
01.08.2023
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Subjects | |
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ISSN | 1006-3080 |
DOI | 10.14135/j.cnki.1006-3080.20220211001 |
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Summary: | TN929.5%TP212.9; 由于电磁波传输的多径效应和信号干扰,基于接收信号强度(RSS)测距的室内定位精度较低,本文提出一种融合RSS和惯性测量的异构无线传感器网络(WSN)室内定位方案,它采用基于位置估计信任度的分布式一致性容积信息滤波算法(CCIF)来协同估计目标的位置;引入事件触发机制,基于RSS信号强度触发WSN节点唤醒,以提高网络的抗干扰性和降低网络能耗.室内移动小车的定位仿真和实验测试结果表明,所提出的WSN融合定位精度明显优于单一定位方法,具有显著的抗干扰性能,且分布式定位和事件触发机制可有效地降低网络能耗. |
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ISSN: | 1006-3080 |
DOI: | 10.14135/j.cnki.1006-3080.20220211001 |