基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度

TB497%TP18; 研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-Objective Biogeography-Based Optimization,MOBBO).在MOBBO中,设计了一种有效的初始解生成规则,并根据两个优化目标之间的关系,设计了 4种速度操作方法用于迁移过程和变异过程,并且引入快速非支配排序以及拥挤距离方法,保证每次...

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Published in华东理工大学学报（自然科学版） Vol. 50; no. 6; pp. 869 - 877
Main Authors 张振, 张丫丫, 孙美玲, 顾幸生
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海 200237 2024
Subjects
distributed flow shop scheduling
分布式流水车间调度
模糊规划
fuzzy planning
节能
多目标优化
energy efficient
multi-objective optimization
biogeography-based optimization
生物地理学优化
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Summary:TB497%TP18; 研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题(Fuzzy Energy Efficient Distributed Permutation Flow Shop Problem,FEEDPFSP),针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标,提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法(Multiple-Objective Biogeography-Based Optimization,MOBBO).在MOBBO中,设计了一种有效的初始解生成规则,并根据两个优化目标之间的关系,设计了 4种速度操作方法用于迁移过程和变异过程,并且引入快速非支配排序以及拥挤距离方法,保证每次迭代的种群质量.对比两个先进算法在480个不同规模实例下的表现,验证了所提出的MOBBO算法在解决FEEDPFSP问题的有效性.
ISSN:1006-3080
DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20231225002