基于网格细胞模型的类脑大尺度空间矢量导航方法

动物和人类可以使用感官中不完整的空间信息来快速定位其当前位置并导航到目标,为未知环境下的矢量导航提供了生物模型.本文针对基于连续吸引子模型和余数系统的大尺度空间矢量导航方法所存在的鲁棒性问题,提出了一种基于振荡干扰模型和逐级模糊度确定法的大尺度空间矢量导航方法.仿真结果表明,在2％的测量噪声条件下,该方法可以在245 m×245 m×sin 60?的大尺度环境下准确解算出位置矢量,并且每个维度中位置的解算精度可以达到1 cm以内,有效提高了大尺度空间内矢量导航的鲁棒性....

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Bibliographic Details
Published in控制理论与应用 Vol. 38; no. 12; pp. 2094 - 2100
Main Authors 谷雨, 赵修斌, 代传金
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077 01.12.2021
Subjects
矢量导航;类脑导航;振荡干扰模型;逐级模糊度确定
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2021.00939

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Summary:动物和人类可以使用感官中不完整的空间信息来快速定位其当前位置并导航到目标,为未知环境下的矢量导航提供了生物模型.本文针对基于连续吸引子模型和余数系统的大尺度空间矢量导航方法所存在的鲁棒性问题,提出了一种基于振荡干扰模型和逐级模糊度确定法的大尺度空间矢量导航方法.仿真结果表明,在2％的测量噪声条件下,该方法可以在245 m×245 m×sin 60?的大尺度环境下准确解算出位置矢量,并且每个维度中位置的解算精度可以达到1 cm以内,有效提高了大尺度空间内矢量导航的鲁棒性.
ISSN:1000-8152
DOI:10.7641/CTA.2021.00939