低秩-稀疏与全变分表示的运动目标检测方法

针对含有动态背景的运动目标检测问题,本文提出了一种低秩-稀疏与全变分表示的运动目标检测方法.提出方法以鲁棒主成分分析(RPCA)为基础,利用三维全变分对运动目标约束,去除动态背景的干扰;同时利用低秩矩阵在正交子空间下系数的群稀疏性来加速低秩矩阵的秩最小化,弥补全变分计算量大的问题,平衡整体运行速度.实验结果表明,该方法不仅能准确检测复杂背景下的运动目标,而且还保持了较快的运行速度....

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Bibliographic Details
Published in控制理论与应用 Vol. 37; no. 1; pp. 81 - 88
Main Authors 杨磊, 庞芳, 胡豁生
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200444%埃塞克斯大学计算机科学与电气工程学院,埃塞克斯郡科尔切斯特CO4 3SQ 2020
Subjects
全变分
鲁棒主成分分析
低秩-稀疏
目标检测
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2019.80547

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Summary:针对含有动态背景的运动目标检测问题,本文提出了一种低秩-稀疏与全变分表示的运动目标检测方法.提出方法以鲁棒主成分分析(RPCA)为基础,利用三维全变分对运动目标约束,去除动态背景的干扰;同时利用低秩矩阵在正交子空间下系数的群稀疏性来加速低秩矩阵的秩最小化,弥补全变分计算量大的问题,平衡整体运行速度.实验结果表明,该方法不仅能准确检测复杂背景下的运动目标,而且还保持了较快的运行速度.
ISSN:1000-8152
DOI:10.7641/CTA.2019.80547