基于类噪声信号的等值负荷惯量两阶段辨识方法
TM712; 负荷惯量的准确、在线估计是电力系统电压和频率稳定分析的重要基础.为此,提出了一种基于类噪声的负荷惯量辨识方法,基于系统中时刻存在的类噪声信号跟踪等值负荷惯量的时变特性.考虑到类噪声条件下惯量参数可辨识性较差,采用两阶段辨识的思路,首先对负荷的电磁参数进行辨识,然后基于第一阶段辨识得到的状态变量估计出惯量、转矩系数等机电参数.仿真算例和实测数据分析表明,所提负荷惯量辨识方法能够适应不同变转矩情形下负荷惯量的类噪声辨识需求;相较于恒转矩辨识方法,该方法能够更加准确地反映实际负荷的机电暂态特性,得到稳定、可靠的惯量辨识结果....
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Published in | 电力自动化设备 Vol. 42; no. 9; pp. 57 - 63 |
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Main Authors | , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
清华大学 电机工程与应用电子技术系,北京 100084%北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院,北京 100191%上海电力大学 电气工程学院,上海 200090%国网上海市电力公司,上海 200122
01.09.2022
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Subjects | |
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ISSN | 1006-6047 |
DOI | 10.16081/j.epae.202207023 |
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Summary: | TM712; 负荷惯量的准确、在线估计是电力系统电压和频率稳定分析的重要基础.为此,提出了一种基于类噪声的负荷惯量辨识方法,基于系统中时刻存在的类噪声信号跟踪等值负荷惯量的时变特性.考虑到类噪声条件下惯量参数可辨识性较差,采用两阶段辨识的思路,首先对负荷的电磁参数进行辨识,然后基于第一阶段辨识得到的状态变量估计出惯量、转矩系数等机电参数.仿真算例和实测数据分析表明,所提负荷惯量辨识方法能够适应不同变转矩情形下负荷惯量的类噪声辨识需求;相较于恒转矩辨识方法,该方法能够更加准确地反映实际负荷的机电暂态特性,得到稳定、可靠的惯量辨识结果. |
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ISSN: | 1006-6047 |
DOI: | 10.16081/j.epae.202207023 |