智能手机检测车辆振动加速度数据预处理方法

U212.34; 通过所开发的手机端软件从智能手机中提取车辆振动加速度的过程中, 为正确评价轨道平顺状态及车辆运行舒适性, 需保障车辆振动加速度数据质量.本文依据概率统计方法与小波分析方法建立了异常值识别模型, 采取中值滤波和小波滤波剔除因手机传感器性能稳定性和测试环境变化引起的随机误差, 并结合成都地铁手机检测数据, 验证两种滤波方法对手机检测数据随机误差的处理效果.实例分析表明:基于异常值识别模型可准确提取手机检测数据异常值位置, 借用中值滤波和小波滤波剔除因外界环境变化引起的随机误差, 保证了手机检测数据真实反映车体振动响应, 为正确评价轨道平顺状态和车辆运行舒适性提供数据支撑....

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Bibliographic Details
Published in数据采集与处理 Vol. 34; no. 2; pp. 349 - 357
Main Authors 从建力, 王源, 杨翠平, 王平, 李成辉
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西南交通大学土木工程学院,成都,610031 01.03.2019
西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室,成都,610031
Subjects
vibration response of car body
data preprocessing
数据预处理
车体振动响应
异常值
智能手机
smart phone
abnormal value
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ISSN1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2019.02.018

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Summary:U212.34; 通过所开发的手机端软件从智能手机中提取车辆振动加速度的过程中, 为正确评价轨道平顺状态及车辆运行舒适性, 需保障车辆振动加速度数据质量.本文依据概率统计方法与小波分析方法建立了异常值识别模型, 采取中值滤波和小波滤波剔除因手机传感器性能稳定性和测试环境变化引起的随机误差, 并结合成都地铁手机检测数据, 验证两种滤波方法对手机检测数据随机误差的处理效果.实例分析表明:基于异常值识别模型可准确提取手机检测数据异常值位置, 借用中值滤波和小波滤波剔除因外界环境变化引起的随机误差, 保证了手机检测数据真实反映车体振动响应, 为正确评价轨道平顺状态和车辆运行舒适性提供数据支撑.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2019.02.018