一种新颖的LDPC编码系统码率识别方法

TN919.3; LDPC码编码识别是信道编码识别中的难点.随着LDPC码在通信领域的广泛应用,LDPC码编码识别技术也引起越来越多的关注.针对在低信噪比条件下,现有算法对LDPC码编码参数识别率低的问题,首先利用信道输出的软信息,将编码校验关系映射到对数似然比域,并定义编码校验对数似然比(Check log-likelihood ratio,CLLR).然后,分析CLLR模值的统计特性,建立CLLR与待识别LD-PC码参数之间的联系.最后,充分利用在不同校验矩阵下CLLR统计特性的区别,设计一种综合CLLR均值和方差特征的最大均方比判决器.从仿真结果看,在给定先验编码集合的闭集应用模式下,本...

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Published in数据采集与处理 Vol. 33; no. 6; pp. 995 - 1002
Main Authors 罗路为, 雷迎科, 廖锡畅
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科技大学电子对抗学院 ,合肥 ,230037 01.11.2018
Subjects
编码识别
LDPC码
均方比
校验对数似然比(CLLR)
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ISSN1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2018.06.007

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Summary:TN919.3; LDPC码编码识别是信道编码识别中的难点.随着LDPC码在通信领域的广泛应用,LDPC码编码识别技术也引起越来越多的关注.针对在低信噪比条件下,现有算法对LDPC码编码参数识别率低的问题,首先利用信道输出的软信息,将编码校验关系映射到对数似然比域,并定义编码校验对数似然比(Check log-likelihood ratio,CLLR).然后,分析CLLR模值的统计特性,建立CLLR与待识别LD-PC码参数之间的联系.最后,充分利用在不同校验矩阵下CLLR统计特性的区别,设计一种综合CLLR均值和方差特征的最大均方比判决器.从仿真结果看,在给定先验编码集合的闭集应用模式下,本文算法明显优于已有算法,识别增益在低信噪比环境下可达2～5 dB.而且对于高码率LDPC码的识别,本算法可以显著提高识别性能.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2018.06.007