多智能体系统中基于演化博弈的群体状态控制

TP273; 在对多智能体系统的研究中,如何通过施加最少的控制来使某种策略在群体中占优是一个未解的难题.本文借助演化博弈理论,通过设置一定比例节点为指定策略作为控制手段,分别研究了在无结构群体和随机规则网络群体中的策略演化情况.在随机规则网络中,本文进一步研究了在控制手段下,一种新策略是如何演化并成功占据整个网络的.结果表明在无结构的情况下,强制策略对群体的影响受限于博弈的类型;而在随机规则网络中,在任何的博弈类型下,只要给定足够多的强制策略就可以使其突破成功.在理论分析的基础上,本文进行了计算机仿真验证,仿真结果与理论结果一致.本文的结果揭示了如何对群体施加影响,进而对群体中的个体状态进行控...

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Bibliographic Details
Published in控制理论与应用 Vol. 35; no. 5; pp. 601 - 609
Main Authors 张建磊, 李智琦, 曹明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南开大学计算机与控制工程学院,天津,300350%荷兰格罗宁根大学工程与技术学院,荷兰格罗宁根9747AG 01.05.2018
Subjects
博弈论
复制动力学
random regular network
随机规则网络
game theory
replicator dynamics
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ISSN1000-8152
DOI10.7641/CTA.2018.70664

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Summary:TP273; 在对多智能体系统的研究中,如何通过施加最少的控制来使某种策略在群体中占优是一个未解的难题.本文借助演化博弈理论,通过设置一定比例节点为指定策略作为控制手段,分别研究了在无结构群体和随机规则网络群体中的策略演化情况.在随机规则网络中,本文进一步研究了在控制手段下,一种新策略是如何演化并成功占据整个网络的.结果表明在无结构的情况下,强制策略对群体的影响受限于博弈的类型;而在随机规则网络中,在任何的博弈类型下,只要给定足够多的强制策略就可以使其突破成功.在理论分析的基础上,本文进行了计算机仿真验证,仿真结果与理论结果一致.本文的结果揭示了如何对群体施加影响,进而对群体中的个体状态进行控制.
ISSN:1000-8152
DOI:10.7641/CTA.2018.70664