基于异步芯片的多模态神经生理信号采集技术

TN3; 心理生理计算目前主要基于同步芯片的神经生理信号采集技术进行分析研究,而人体神经生理活动表征具有异步属性,同步采集技术无法精准、实时和高效地刻画人体神经生理信号活动规律.如何低功耗、低冗余、实时精准地采集异步多模态神经生理信号成为心理生理计算首要解决的难题.针对这一难题,本文以研究微观神经生理活动规律和宏观心理生理活动为目的,解决异步多模态生理信息采集方案和相匹配的被动生理信号传感技术的设计难点,设计研发了首款异步生理信号处理芯片,该芯片具备低功耗、高精度时序、高性能计算和抗干扰的特点.最后展望了该芯片在脑科学和类脑计算领域的应用前景....

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Published in数据采集与处理 Vol. 37; no. 4; pp. 848 - 859
Main Authors 朱立贤, 田福泽, 董群喜, 赵庆林, 何安平, 郑炜豪, 胡斌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京理工大学医学技术学院,北京 100081%兰州大学信息科学与工程学院,兰州 730000 01.07.2022
Subjects
心理生理计算
异步多模态
生理信号处理芯片
被动生理信号传感器
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ISSN1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2022.04.013

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Summary:TN3; 心理生理计算目前主要基于同步芯片的神经生理信号采集技术进行分析研究,而人体神经生理活动表征具有异步属性,同步采集技术无法精准、实时和高效地刻画人体神经生理信号活动规律.如何低功耗、低冗余、实时精准地采集异步多模态神经生理信号成为心理生理计算首要解决的难题.针对这一难题,本文以研究微观神经生理活动规律和宏观心理生理活动为目的,解决异步多模态生理信息采集方案和相匹配的被动生理信号传感技术的设计难点,设计研发了首款异步生理信号处理芯片,该芯片具备低功耗、高精度时序、高性能计算和抗干扰的特点.最后展望了该芯片在脑科学和类脑计算领域的应用前景.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.04.013