基于随机经济模型预测控制的电热综合能源系统运行优化

• Published in: 电力自动化设备 Vol. 41; no. 7; pp. 14 - 21
• Main Authors: 刘玉奇, 臧传治, 王悦, 刘鼎, 曾鹏, 胡博
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国科学院 网络化控制系统重点实验室,辽宁 沈阳 110016 10.07.2021; 中国科学院 机器人与智能制造创新研究院,辽宁 沈阳 110169%辽宁省防雷技术服务中心,辽宁 沈阳 110010%中国科学院 网络化控制系统重点实验室,辽宁 沈阳 110016; 中国科学院 沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110016; 中国科学院大学,北京 100049%中国科学院 网络化控制系统重点实验室,辽宁 沈阳 110016; 中国科学院 机器人与智能制造创新研究院,辽宁 沈阳 110169; 中国科学院 机器人与智能制造创新研究院,辽宁 沈阳 110169%国网辽宁省电力有限公司,辽宁 沈阳 110000
• Subjects: 随机经济模型预测控制; 风电; 电热综合能源系统; 非高斯分布模型; 情景树结构
• ISSN: 1006-6047
• DOI: 10.16081/j.epae.202105023

TM73; 北方供暖地区存在大量热电联产机组,其"以热定电"的运行特性限制了机组调峰能力.同时,随着我国能源替代的提出以及风电的快速发展,建立包含风电的电热综合能源系统是降低电热耦合以及系统运行成本的重要手段.因此,建立电热综合能源系统模型,在满足用户电热负荷需求的基础上,综合考虑风电不确定性以及系统动态过程中的经济性,提出一种基于情景树结构的随机经济模型预测控制策略.为了降低风电功率随机性干扰和风电功率变化难以描述的问题,提出采用一种改进的非线性变换方法建立风电功率非高斯分布模型,在此基础上建立基于情景树结构的风电功率变化显式表达结构,在保证鲁棒性的同时降低了优化过程中风电随机性的干扰.最后,通过累计节约成本的复合单步增长率指标验证所提策略的有效性.