基于层次结构数据的多元线性回归问题分析

O212; 针对传统多元线性回归分析(Multiple linear regression,MLR)在处理大数据时,特别是具有层次结构的数据,提出了基于层次结构数据的偏回归系数计算模型.该模型通过计算下层中每个部分的偏回归系数及上、下层之间的层次结构矩阵,来计算上层的总体偏回归系数.从理论研究和实际数据试验验证了在计算回归系数时新模型与传统MLR模型具有等效性.同时,新模型能有效解决隐私数据的保护问题,实现计算的并行处理,提高了大数据处理能力....

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Published in数据采集与处理 Vol. 34; no. 5; pp. 883 - 892
Main Authors 赵芸, 唐旭清
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 无锡市生物计算工程技术研究中心,无锡,214122 01.09.2019
江南大学理学院,无锡,214122%江南大学理学院,无锡,214122
Subjects
回归分析
多元统计
层次结构数据
隐私保护
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ISSN1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2019.05.013

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Summary:O212; 针对传统多元线性回归分析(Multiple linear regression,MLR)在处理大数据时,特别是具有层次结构的数据,提出了基于层次结构数据的偏回归系数计算模型.该模型通过计算下层中每个部分的偏回归系数及上、下层之间的层次结构矩阵,来计算上层的总体偏回归系数.从理论研究和实际数据试验验证了在计算回归系数时新模型与传统MLR模型具有等效性.同时,新模型能有效解决隐私数据的保护问题,实现计算的并行处理,提高了大数据处理能力.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2019.05.013