基于双层Kriging元模型算法的多产消代理商主从博弈能量管理模型

TM73; 分布式能源的蓬勃发展为建设低碳高效的能源系统提供了新的途径,但同时也带来用户侧行为随机、能量管理困难等难题.为实现用户侧低碳能源系统的柔性调控与高效管理,提出产消代理商的概念,并对其具体含义作了详细说明.在此基础上,为进一步实现用户侧清洁能源的就地消纳并促进多产消代理商间的能量共享,构建了市场运营商(MO)和多产消代理商间主从博弈模型.该模型中,MO作为博弈的领导者,通过电价优化引导产消代理商的购电/售电行为;而产消代理商作为博弈的跟随者,在收到MO制定的电价后,以最小化用电成本为目标对内部各聚合单元进行优化.同时,为克服下层模型中由布尔变量带来的求解困难问题,采用双层Krigin...

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Published in电力自动化设备 Vol. 41; no. 11; pp. 8 - 16
Main Authors 孙国强, 王善磊, 陈胜, 吴晨, 胡国伟, 周亦洲, 卫志农
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,江苏 南京 210008%国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,江苏 南京 210008 10.11.2021
河海大学 能源与电气学院,江苏 南京 211100%河海大学 能源与电气学院,江苏 南京 211100
Subjects
低碳能源;产消代理商;主从博弈模型;能量管理;双层Kriging元模型
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202109015

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Summary:TM73; 分布式能源的蓬勃发展为建设低碳高效的能源系统提供了新的途径,但同时也带来用户侧行为随机、能量管理困难等难题.为实现用户侧低碳能源系统的柔性调控与高效管理,提出产消代理商的概念,并对其具体含义作了详细说明.在此基础上,为进一步实现用户侧清洁能源的就地消纳并促进多产消代理商间的能量共享,构建了市场运营商(MO)和多产消代理商间主从博弈模型.该模型中,MO作为博弈的领导者,通过电价优化引导产消代理商的购电/售电行为;而产消代理商作为博弈的跟随者,在收到MO制定的电价后,以最小化用电成本为目标对内部各聚合单元进行优化.同时,为克服下层模型中由布尔变量带来的求解困难问题,采用双层Kriging元模型算法实现博弈模型的求解,减少了下层模型的调用次数,显著提高了计算效率.算例验证了所构建模型的有效性.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202109015