COVID–19在高危人群动态网络中的传播动力学

• Published in: 控制理论与应用 Vol. 37; no. 3; pp. 461 - 468
• Main Authors: 师亚勇, 年福忠, 刘金朔, 曹军
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃 兰州,730050 01.03.2020
• Subjects: 新型冠状病毒肺炎; 疾病控制; 疫情生长指数; 计算机模拟; 高危人群; 动态网络
• ISSN: 1000-8152
• DOI: 10.7641/CTA.2020.00072

为了弄清影响新型冠状病毒肺炎蔓延的影响因素,分析中国大陆地区的疫情发展趋势,本文提出了一种基于高危人群动态网络的COVID–19传播模型来模拟新型冠状病毒肺炎在人群中的传播过程.首先,本文统计了1月16日至2月6日,中国大陆各个地区的感染情况,通过各个地区的人口流动、地理位置和经济发展情况等因素,对各个地区的疫情数据进行了综合分析,提出了疫情生长指数来量化各个地区的疫情发展情况.然后,本文结合新型冠状病毒肺炎在人群中的传播特点,以高危人群为研究对象,构建了高危人群动态网络.COVID–19传播模型对SEIR模型中的感染率、潜伏率和退出率进行了重新定义,并基于高危人群动态网络对中国大陆地区的疫情发展趋势做出了预测和分析,模拟数据和已公布的确诊数据能够较好的拟合,也验证了模型的可靠性.最后,模型还验证了防护措施的有效性.