间歇采样转发干扰的时频域识别方法

TN974; 针对间歇采样转发干扰识别率较低的问题,提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换(Short?time fractional Fourier transform,STFRFT)的干扰识别方法.在对间歇采样转发干扰STFRFT后,为了降低二维时频特征提取的复杂度,采取了基于最大值搜索和切片的降维方法,将二维时频域降维到分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier transform,FRFT)域和时域.在降维后的FRFT域统计谱峰个数以及沿峰值点所在时间轴统计脉冲个数作为识别间歇采样转发干扰的特征参数.针对3种典型的间歇采样转发干扰,仿真结果表明,在原始回波干噪比大于-4 dB时...

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Published in数据采集与处理 Vol. 36; no. 6; pp. 1186 - 1196
Main Authors 余康林, 匡华星, 王超宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国船舶集团第七二四研究所,南京 211153 01.11.2021
Subjects
间歇采样转发干扰;短时分数阶傅里叶变换;时频特征;谱峰个数;脉冲个数
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ISSN1004-9037
DOI10.16337/j.1004-9037.2021.06.012

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Summary:TN974; 针对间歇采样转发干扰识别率较低的问题,提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换(Short?time fractional Fourier transform,STFRFT)的干扰识别方法.在对间歇采样转发干扰STFRFT后,为了降低二维时频特征提取的复杂度,采取了基于最大值搜索和切片的降维方法,将二维时频域降维到分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier transform,FRFT)域和时域.在降维后的FRFT域统计谱峰个数以及沿峰值点所在时间轴统计脉冲个数作为识别间歇采样转发干扰的特征参数.针对3种典型的间歇采样转发干扰,仿真结果表明,在原始回波干噪比大于-4 dB时,能够较好辨识3种干扰.
ISSN:1004-9037
DOI:10.16337/j.1004-9037.2021.06.012