煤矿事故智能应急预案生成方法研究

TD77%X913; 为了实现应急预案数字智能化管理,快速生成精准有效的救援方案,采用网络爬虫技术从事故案例及事发后状况中获取基础数据,并对数据进行结构化处理;构建一种分层结构化应急预案生成模型,结合模糊综合评价法与层次分析法对应急预案进行有效性评估,形成了煤矿事故数字智能化应急预案系统.选取煤矿瓦斯爆炸事故,验证"8·29"肖家湾煤矿瓦斯爆炸事故和"10·31"金山沟煤业瓦斯爆炸事故子事件集合,证明了智能应急预案生成结果和实际情况基本相符.研究结果表明:实时添加事发信息,快速生成可视化预案,自动分析结构化存储,可提高应急预案生成效率与精准性,降低事故灾...

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Published in矿业安全与环保 Vol. 51; no. 1; pp. 78 - 91
Main Authors 张晓蕾, 高进东, 赵开功, 李严肃, 李长明, 谢子彬
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京 100083 01.02.2024
国能网信科技(北京)有限公司,北京 100011
中国安全生产科学研究院,北京 100012%中国安全生产科学研究院,北京 100012%北京科技大学 土木与资源工程学院,北京 100083%中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京 100083%中国矿业大学(北京) 应急管理与安全工程学院,北京 100083
Subjects
案例库
煤矿事故
智能化
规则推理模型
coal mine accident
structuring
应急预案
结构化
rule inference model
intelligent
case base
emergency preplan
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ISSN1008-4495
DOI10.19835/j.issn.1008-4495.20230320

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Summary:TD77%X913; 为了实现应急预案数字智能化管理,快速生成精准有效的救援方案,采用网络爬虫技术从事故案例及事发后状况中获取基础数据,并对数据进行结构化处理;构建一种分层结构化应急预案生成模型,结合模糊综合评价法与层次分析法对应急预案进行有效性评估,形成了煤矿事故数字智能化应急预案系统.选取煤矿瓦斯爆炸事故,验证"8·29"肖家湾煤矿瓦斯爆炸事故和"10·31"金山沟煤业瓦斯爆炸事故子事件集合,证明了智能应急预案生成结果和实际情况基本相符.研究结果表明:实时添加事发信息,快速生成可视化预案,自动分析结构化存储,可提高应急预案生成效率与精准性,降低事故灾害风险和损失,提升矿井应急救援保障能力.
ISSN:1008-4495
DOI:10.19835/j.issn.1008-4495.20230320