基于马尔科夫决策过程的家庭能量管理智能优化策略

TM732; 在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路.提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略.首先,给出了以用户用能费用为基础的马尔科夫决策过程模型,采用动态规划方法求解模型,重点在家庭用电设备调度过程中考虑实时电价信息和用户的随机行为等不确定因素的影响;在此基础上,结合事件触发机制有效提高家庭能量管理系统的运行效率,进而给出从家庭能量管理控制中心到用电设备的智能优化调度方法;最后,通过仿真算例证实了所提方法的有效性,结果表明其能在减少用户用电费用的同时给出满足用户用电需求的优化用电策略....

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Bibliographic Details
Published in电力自动化设备 Vol. 40; no. 7; pp. 141 - 148
Main Authors 傅质馨, 李潇逸, 朱俊澎, 袁越
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 河海大学 可再生能源发电技术教育部工程研究中心,江苏 南京 211100%河海大学 能源与电气学院,江苏 南京,211100 10.07.2020
河海大学 能源与电气学院,江苏 南京 211100
Subjects
实时电价
马尔科夫决策过程
智能优化
泛在电力物联网
随机动态规划
家庭能量管理系统
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ISSN1006-6047
DOI10.16081/j.epae.202006029

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Summary:TM732; 在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路.提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略.首先,给出了以用户用能费用为基础的马尔科夫决策过程模型,采用动态规划方法求解模型,重点在家庭用电设备调度过程中考虑实时电价信息和用户的随机行为等不确定因素的影响;在此基础上,结合事件触发机制有效提高家庭能量管理系统的运行效率,进而给出从家庭能量管理控制中心到用电设备的智能优化调度方法;最后,通过仿真算例证实了所提方法的有效性,结果表明其能在减少用户用电费用的同时给出满足用户用电需求的优化用电策略.
ISSN:1006-6047
DOI:10.16081/j.epae.202006029