信息生态视角下森林火灾网络舆情风险预警研究

G350%C913%G209; 针对不确定信息下森林火灾网络舆情风险预警问题,构建基于证据推理的直觉模糊风险预警评估模型.首先,从信息生态系统的角度,识别出森林火灾事件网络舆情风险指标体系;其次,针对指标信息的不确定性和不完整性,基于模糊规则通过直觉模糊数统一描述多种指标信息;然后,利用直觉模糊熵和模糊层次分析法联合确定各级指标权重,并采用证据推理理论完成指标信息集结融合;最后,通过直觉模糊测距确定网络舆情风险预警等级,并通过效用值法确定网络舆情风险排序.通过3 个现实案例分析和验证所建模型的实用性和有效性,为森林火灾网络舆情风险评估研究提供新思路和新方法....

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Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 44; no. 8; pp. 1208 - 1216
Main Authors 朱国庆, 陈燕, 郎坤, 王书田
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 大连海事大学 航运经济与管理学院, 辽宁 大连 116026 15.08.2023
Subjects
forest fire
证据推理
不确定性
evidential reasoning
信息生态
森林火灾
网络舆情风险评估
network public opinion risk assessment
information ecology
uncertainty
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ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2023.08.019

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Summary:G350%C913%G209; 针对不确定信息下森林火灾网络舆情风险预警问题,构建基于证据推理的直觉模糊风险预警评估模型.首先,从信息生态系统的角度,识别出森林火灾事件网络舆情风险指标体系;其次,针对指标信息的不确定性和不完整性,基于模糊规则通过直觉模糊数统一描述多种指标信息;然后,利用直觉模糊熵和模糊层次分析法联合确定各级指标权重,并采用证据推理理论完成指标信息集结融合;最后,通过直觉模糊测距确定网络舆情风险预警等级,并通过效用值法确定网络舆情风险排序.通过3 个现实案例分析和验证所建模型的实用性和有效性,为森林火灾网络舆情风险评估研究提供新思路和新方法.
ISSN:1005-3026
DOI:10.12068/j.issn.1005-3026.2023.08.019