基于"LabelmeP1.0"提取的高粱维管束参数与农艺性状关联研究

茎秆维管束对作物机械支撑和物质运输具有重要作用.为了高通量导出作物茎秆切片的维管束参数,本研究开发了基于Labelme标注图片和Python编程语言的方法"LabelmeP1.0".利用该方法导出了92份高粱种质资源的茎秆维管束和区域相关的26个参数.通过相关分析和主成分分析,从中归纳了各区域面积以及和维管束数量、大小、位置、比例和密度相关的15个参数作为核心指标.研究还发现,高粱维管束性状和农艺学性状关系密切,维管束数目、密度与穗重、粒重和一级枝梗数正相关.进一步可将资源材料分为3类,分别为矮粗薄皮、种子少和维管束大而多的类I,高个细茎、种子少和维管束少而稀的类II,以及...

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Published in作物学报 Vol. 49; no. 7; pp. 1954 - 1967
Main Authors 陆梦琪, 谢若涵, 李想, 杨明冲, 何紫薇, 高杰, 赵晓燕, 沈祥陵, 陈燕, 王继斌, 胡利华, 段明政, 王令强
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室 / 广西甘蔗生物学重点实验室 / 广西大学农学院, 广西南宁 530004%广西大学计算机和信息学院, 广西南宁 530004%贵州省农业科学院 / 贵州省旱粮研究所, 贵州贵阳 550006%三峡大学生物技术研究中心, 湖北宜昌 443002%亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室 / 广西甘蔗生物学重点实验室 / 广西大学农学院, 广西南宁 530004 12.07.2023
贵州茅台学院, 贵州仁怀 564507
Subjects
解结构
维管束
高粱
图像处理
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ISSN0496-3490
DOI10.3724/SP.J.1006.2023.24185

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Summary:茎秆维管束对作物机械支撑和物质运输具有重要作用.为了高通量导出作物茎秆切片的维管束参数,本研究开发了基于Labelme标注图片和Python编程语言的方法"LabelmeP1.0".利用该方法导出了92份高粱种质资源的茎秆维管束和区域相关的26个参数.通过相关分析和主成分分析,从中归纳了各区域面积以及和维管束数量、大小、位置、比例和密度相关的15个参数作为核心指标.研究还发现,高粱维管束性状和农艺学性状关系密切,维管束数目、密度与穗重、粒重和一级枝梗数正相关.进一步可将资源材料分为3类,分别为矮粗薄皮、种子少和维管束大而多的类I,高个细茎、种子少和维管束少而稀的类II,以及矮粗厚皮、种子多和维管束数多的类III.本研究可为禾本科作物的茎秆解剖学结构参数研究提供技术和新思路.
ISSN:0496-3490
DOI:10.3724/SP.J.1006.2023.24185