早期主动脉硬化风险筛查模型的构建及验证研究

• Published in: 中国全科医学 Vol. 27; no. 33; pp. 4147 - 4154
• Main Authors: 周镇森, 黄岩, 程思为, 张小玉, 张晓雨, 孙婷, 杨先军, 谢晖, 马祖长
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 230026 安徽省合肥市,中国科学技术大学 20.11.2024; 233030 安徽省蚌埠市,蚌埠医科大学护理学院; 230031 安徽省合肥市,中科院合肥物质科学研究院%230031 安徽省合肥市,中科院合肥物质科学研究院%230026 安徽省合肥市,中国科学技术大学%230022 安徽省合肥市,安徽医科大学第一附属医院健康管理中心%233030 安徽省蚌埠市,蚌埠医科大学护理学院%230031 安徽省合肥市,中科院合肥物质科学研究院
• Subjects: 早期筛查; Arteriosclerosis; Aortic stiffness; Prediction model; 主动脉僵硬度; 预测模型; Early screening; 动脉硬化; 颈股脉搏波传导速度; Carotid-femoral pulse wave velocity
• ISSN: 1007-9572
• DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0032

R543.5; 背景 在心血管风险评估领域,主动脉僵硬度被认为是关键的预测指标,颈股脉搏波传导速度(cfPWV)被认为是无创评估主动脉硬化风险的金标准.由于技术难度等挑战,我国cfPWV检测尚未广泛开展.目的 本研究旨在开发并验证一种基于心血管危险因素的早期主动脉硬化风险筛查模型,以期替代cfPWV复杂的测量过程,减少对传统测量方法的依赖.方法 选取 2023 年 5-11 月在安徽医科大学第一附属医院体检中心招募的 878 名受试者作为研究对象,按照 8∶2 的比例进行随机抽样分为建模组(n=703)和验证组(n=175).收集患者一般资料、实验室检查结果及cfPWV.依据cfPWV检查结果和相关指南,将建模组受试者分为无主动脉硬化风险(n=503)和有主动脉硬化风险(n=200).采用多因素Logistic回归分析并筛选变量,建立列线图评估模型.绘制模型预测主动脉硬化发生风险的受试者工作特征曲线(ROC曲线),以ROC曲线下面积(AUC)、Hosmer-Lemeshow检验评估模型的区分度和校准度,采用Delong检验比较各模型的AUC,采用决策曲线分析(DCA)评估模型临床实用性,并采用Bootstrap法重复采样 1 000 次对模型进行内部验证.结果 建模组有主动脉硬化风险者年龄、BMI、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、平均动脉压(MAP)、尿素、空腹血糖(FBG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、血红蛋白(Hb)、饮酒、血脂异常、糖尿病比例高于无主动脉硬化风险者,肾小球滤过率(GFR)、血小板计数(PLT)低于无主动脉硬化风险者(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.112,95%CI=1.082～1.143)、MAP(OR=1.146,95%CI=1.107～1.188)、Hb(OR=1.026,95%CI=1.004～1.049)和FBG(OR=1.353,95%CI=1.076～1.701)是主动脉硬化的独立影响因素(P<0.05).纳入多因素Logistic回归分析结果差异有统计学意义的指标(年龄、MAP、Hb、FBG)构建预测模型Ⅰ,同时分别纳入吸烟、性别、血脂异常构建模型Ⅱ、模型Ⅲ、模型Ⅳ,绘制模型Ⅰ～模型Ⅳ的ROC曲线,模型Ⅰ～模型Ⅳ的AUC分别为 0.94