一种基于自适应边界约束的高效遗传算法

针对遗传算法中用于多父体重组的系数向量缺乏高效生成方法的问题,提出一种基于自适应边界约束(ABC)的高效遗传算法.该方法依据前一个系数的值,自适应缩放后一个系数的边界,可在任意多的父代重组情形下快速生成系数向量.在CEC2017标准数据集上的实验结果表明,所提算法在29个复杂优化问题上的表现都优于经验概率分布(EDBF)算法....

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Published in北京大学学报（自然科学版） Vol. 60; no. 4; pp. 665 - 672
Main Authors 黄铭, 王龙波, 肖明虹, 傅毓, 左正康
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广西壮族自治区地理信息测绘院,柳州 545005%广西壮族自治区自然资源厅,南宁 530022%太原理工大学矿业工程学院,太原 030024 20.07.2024
Subjects
genetic algorithm
自适应边界约束(ABC)
遗传算法
系数向量
adaptive boundary constraint (ABC)
convergence efficiency
经验概率分布(EDBF)
最优化理论
optimization theory
empirical distribution based framework (EDBF)
收敛效率
coefficient vector
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ISSN0479-8023
DOI10.13209/j.0479-8023.2024.049

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Summary:针对遗传算法中用于多父体重组的系数向量缺乏高效生成方法的问题,提出一种基于自适应边界约束(ABC)的高效遗传算法.该方法依据前一个系数的值,自适应缩放后一个系数的边界,可在任意多的父代重组情形下快速生成系数向量.在CEC2017标准数据集上的实验结果表明,所提算法在29个复杂优化问题上的表现都优于经验概率分布(EDBF)算法.
ISSN:0479-8023
DOI:10.13209/j.0479-8023.2024.049