基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法

为了提高实体关系联合抽取的效果,提出一种端到端的联合抽取模型(HSL).HSL模型采取一种新的标记方案,将实体和关系的联合抽取转化成序列标注问题,同时采用分层的序列标注方式来解决三元组重叠问题.实验证明,HSL模型能有效地解决三元组重叠问题,在军事语料数据集上F1值达到80.84％,在公开的WebNLG数据集上F1值达到86.4％,均超过目前主流的三元组抽取模型,提升了三元组抽取的效果....

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Published in北京大学学报（自然科学版） Vol. 57; no. 1; pp. 53 - 60
Main Authors 田佳来, 吕学强, 游新冬, 肖刚, 韩君妹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京信息科技大学,网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京 100101%复杂系统仿真总体重点实验室,军事科学院系统工程研究院,北京 100101 20.01.2021
Subjects
HSL
实体关系联合抽取
三元组重叠
序列标注
知识图谱
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ISSN0479-8023
DOI10.13209/j.0479-8023.2020.083

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Summary:为了提高实体关系联合抽取的效果,提出一种端到端的联合抽取模型(HSL).HSL模型采取一种新的标记方案,将实体和关系的联合抽取转化成序列标注问题,同时采用分层的序列标注方式来解决三元组重叠问题.实验证明,HSL模型能有效地解决三元组重叠问题,在军事语料数据集上F1值达到80.84％,在公开的WebNLG数据集上F1值达到86.4％,均超过目前主流的三元组抽取模型,提升了三元组抽取的效果.
ISSN:0479-8023
DOI:10.13209/j.0479-8023.2020.083