基于DEA-Tobit模型的中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素研究
F425; 为研究中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素,本文利用2014—2019年中国有色金属矿采选业上市公司的面板数据,采用DEA模型方法测算了中国有色金属矿采选业上市公司的技术效率、纯技术效率及规模效率,并引入Tobit模型分析了影响企业效率的主要因素.结果表明:中国大多数有色金属矿采选行业上市公司的综合效率处于良好水平,但仍有较大提升空间,2014—2019年的平均值为0.753,大部分已经处于规模效应递减之中.同时,资本密集度、企业规模、总资产周转率正向影响中国有色金属矿采选业上市公司的经营效率.基于此,本文提出中国有色金属矿采选业上市公司需要从精细化管理、走高质量发展道路...
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Published in | 中国矿业 Vol. 31; no. 1; pp. 41 - 50 |
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Main Authors | , , |
Format | Magazine Article |
Language | Chinese |
Published |
自然资源部资源环境承载力评价重点实验室,北京101149
2022
中国地质大学(北京)经济管理学院,北京100083%中国地质大学(北京)经济管理学院,北京100083 |
Subjects | |
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ISSN | 1004-4051 |
DOI | 10.12075/j.issn.1004-4051.2022.01.002 |
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Summary: | F425; 为研究中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素,本文利用2014—2019年中国有色金属矿采选业上市公司的面板数据,采用DEA模型方法测算了中国有色金属矿采选业上市公司的技术效率、纯技术效率及规模效率,并引入Tobit模型分析了影响企业效率的主要因素.结果表明:中国大多数有色金属矿采选行业上市公司的综合效率处于良好水平,但仍有较大提升空间,2014—2019年的平均值为0.753,大部分已经处于规模效应递减之中.同时,资本密集度、企业规模、总资产周转率正向影响中国有色金属矿采选业上市公司的经营效率.基于此,本文提出中国有色金属矿采选业上市公司需要从精细化管理、走高质量发展道路、优化投资结构等方面提高经营效率的政策建议. |
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ISSN: | 1004-4051 |
DOI: | 10.12075/j.issn.1004-4051.2022.01.002 |