基于逻辑回归和支持向量机耦合模型的滑坡易发性分析

• Published in: 自然灾害学报 Vol. 33; no. 2; pp. 75 - 86
• Main Authors: 李成林, 刘严松, 赖思翰, 王地, 何星慧, 刘琦
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国地质大学(北京),北京 100083%地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),四川 成都 610059%地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),四川 成都 610059 01.04.2024; 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),四川 成都 610059; 中节能建设工程设计院有限公司,四川 成都 610059%地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学),四川 成都 610059; 四川三合空间科技有限公司,四川 成都 610094; 中国地质调查局成都地质调查中心,四川 成都 610081
• Subjects: landslide susceptibility assessment; coupled model; 滑坡易发性评价; 支持向量机; 旺苍县; support vector machine; 耦合模型; Wangcang County; 逻辑回归; logistic regression
• ISSN: 1004-4574
• DOI: 10.13577/j.jnd.2024.0208

P642.22%X43; 滑坡灾害的发生具有累进性,进行滑坡易发性评价是防灾减灾的前提.以四川省旺苍县为例,使用频率比法判断 12 个滑坡影响因子的各分级区间滑坡敏感性,经波段集统计确定 11 个滑坡影响因子作为滑坡易发性评价因子,通过建立逻辑回归-支持向量机(logistic regression-support vector machine,LR-SVM)耦合模型,搭建滑坡易发性评价体系,完成旺苍县滑坡易发性评价并进行模型精度比较.研究结果表明:逻辑回归-支持向量机耦合模型的评价指标结果均优于逻辑回归模型,易发性分区结果更合理,预测精度更高;在低易发区选取非滑坡点为提高滑坡易发性评价性能作用明显;研究区内道路、高程和NDVI对滑坡发育的敏感性较强;高易发区主要分布于低海拔的水系和道路两侧.