基于GF-1影像的沿淮地区冬季耕地撂荒遥感调查应用

• Published in: 农业工程学报 Vol. 35; no. 1; pp. 227 - 233
• Main Authors: 马尚杰, 裴志远, 王飞, 焦为杰, 贾少荣, 王丹琼, 韩雪, 贾丽娟, 刘敏, 娄径
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 农业农村部耕地利用遥感重点实验室,北京 100125 2019; 农业农村部规划设计研究院农业资源监测站,北京 100125%安徽省经济研究院,合肥,230001
• Subjects: GF-1; 提取; 遥感; 耕地撂荒; 作物; 沿淮地区
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.01.028

S127; 耕地作为一种稀缺资源对国家和农民来说都具有极其重要的意义,但随着市场经济的深入和农村经济的发展,农村耕地撂荒现象时有发生,撂荒耕地必然导致土地资源浪费,影响到中国粮食安全和农民增收,也不利于农村经济社会稳定发展.沿淮地区是安徽省乃至全国重要的商品粮生产基地,但近年来冬季撂荒情况日益严重.该文拟选取安徽省霍邱县,利用2015、2016、2017三年冬小麦生长期内的GF-1卫星16 m多光谱影像,提取霍邱县冬季作物种植的空间分布和面积,通过多年数据对比,来分析霍邱县近年冬季耕地撂荒情况.结果显示:2015、2016、2017三个年度冬小麦种植面积分别为937.72,821.79,608.91 km2.参照2015年度冬小麦种植情况,2016年度冬季撂荒面积115.93 km2、占比12.36％,2017年度冬季撂荒面积328.81 km2、占比35.06％.结合实地调研分析,霍邱县近年来冬季撂荒面积不断增大的的主要原因有农田排灌等水利设施不足、稻茬麦效益低、外出务工等.而2017年度撂荒面积明显增加的直接原因是冬小麦播种期间,出现连续阴雨异常天气,低洼地区田间积水严重,致使冬小麦无法播种,被动撂荒.该文的研究可以为沿淮地区冬季撂荒遥感调查提供技术参考.