基于Conformable分数阶导数的灰色Bernoulli模型

N941.5; 为增强灰色Bernoulli模型对各种实际数据序列的适应性,借助分数阶微积分在描述复杂系统中的优势,提出了一种基于Conformable分数阶导数的灰色Bernoulli模型.研究发现,可通过改变结构参数将模型转换为不同的经典灰色预测模型,体现了其统一性.此外,采用粒子群优化算法求解规划模型,获取了模型的最优超参数.最后,用所提模型和5个竞争模型对3个真实案例进行了预测建模,结果表明,所提模型的2项评估指标均优于5个竞争模型,验证了所提模型的有效性和可行性....

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Published in浙江大学学报（理学版） Vol. 51; no. 2; pp. 196 - 204
Main Authors 骆世广, 曾亮
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 广东金融学院 金融数学与统计学院,广东 广州 510521%广东理工学院 基础课教学研究部,广东 肇庆 526100 01.03.2024
Subjects
灰色系统
粒子群优化算法
灰色Bernoulli模型
Conformable fractional derivative
Conformable分数阶导数
grey Bernoulli model
grey system
particle swarm optimization algorithm
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ISSN1008-9497
DOI10.3785/j.issn.1008-9497.2024.02.008

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Summary:N941.5; 为增强灰色Bernoulli模型对各种实际数据序列的适应性,借助分数阶微积分在描述复杂系统中的优势,提出了一种基于Conformable分数阶导数的灰色Bernoulli模型.研究发现,可通过改变结构参数将模型转换为不同的经典灰色预测模型,体现了其统一性.此外,采用粒子群优化算法求解规划模型,获取了模型的最优超参数.最后,用所提模型和5个竞争模型对3个真实案例进行了预测建模,结果表明,所提模型的2项评估指标均优于5个竞争模型,验证了所提模型的有效性和可行性.
ISSN:1008-9497
DOI:10.3785/j.issn.1008-9497.2024.02.008