基于光谱曲线相似度的可见光-近红外波段辉钼矿主矿物分布特征快速识别方法研究

• Published in: 中国矿业 Vol. 32; no. 11; pp. 213 - 221
• Main Authors: 杨芃飏, 张晓民, 杨敏, 任金彬, 陈天星, 马莲净, 贺攀阳, 宋学文, 刘迎春, 刘迪, 杨文文
• Format: Magazine Article
• Language: Chinese
• Published: 西安建筑科技大学资源工程学院,陕西 西安 710055%金堆城钼业股份有限公司,陕西 华县 710000%北京裕德成科贸有限公司,北京 100085 01.11.2023
• Subjects: 曲线相似度; mineral composition; 辉钼矿; 矿物组分; molybdenum ore; spectral imaging; 光谱成像; distribution characteristic; 分布特征; curve similarity
• ISSN: 1004-4051
• DOI: 10.12075/j.issn.1004-4051.20220929

TD912%P575; 矿石中矿物组成及其嵌布特征与破碎磨矿效果关系密切,识别矿石的主矿物分布特征可以实现对选矿给料的合理分配,但常规的化学检测及物相分析需要一定的时间周期,导致原矿数据采集滞后.本文尝试将光谱成像数据分析方法应用于原矿矿石的矿物组成及分布特征快速识别,为矿石性质的原位测试提供基础.以辉钼矿矿石为研究对象,制备岩石薄片样品,确定主要矿物组分并采集样品的高光谱数据,分析石英、钾长石、黄铁矿、黑云母的光谱曲线特征;计算豪斯多夫距离与欧氏距离,通过光谱曲线相似度计算识别不同种类矿物并考察其空间分布特征.研究结果表明:石英、钾长石、黄铁矿、黑云母等矿物在可见光-近红外波段内(400～1 000 nm)可以采用光谱曲线相似度算法对光谱曲线间的差异性进行量化,实现矿石种类的有效区分,进而通过统计分析获得矿石中主矿物的颗粒团块粒径大小及其空间分布.两种算法的计算结果具有一定的一致性,但相比较而言,欧氏距离在识别微细颗粒时具有更高的精度.本文研究成果丰富了矿石原矿性质分析方法,为矿山改进矿石加工工艺、实现节能增效提供了依据.