基于指纹图谱和网络药理学的连翘质量标志物预测分析

• Published in: 中国药房 Vol. 33; no. 3; pp. 293 - 307
• Main Authors: 景奉堂, 冯帅, 王静, 吕绪桢, 张天屹, 张天锡, 李峰
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 山东中医药大学药学院,济南 250355%山东中医药大学药学院,济南 250355 01.02.2022; 山东省高校中药质量控制与全产业链建设协同创新中心,济南 250355%东营市东营区市场监督管理局,山东东营 257000
• Subjects: 连翘;质量标志物;指纹图谱;网络药理学
• ISSN: 1001-0408
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2022.03.07

R284%R285.5; 目的 预测连翘的质量标志物(Q-Marker).方法 采用高效液相色谱法建立10批连翘药材的指纹图谱,并进行共有峰指认,筛选连翘药材中的Q-Marker候选成分;采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对连翘挥发油成分进行分析,筛选挥发油中的Q-Marker候选成分;然后将筛选的Q-Marker候选成分进行网络药理学分析,构建"连翘Q-Marker候选成分-靶点-通路"网络,并预测连翘的Q-marker.结果与结论 10批连翘药材共得到21个共有峰,指认了连翘苷、连翘酯苷A、松脂素-β-D-葡萄糖苷、芦丁4个成分;经GC-MS分析后得到连翘挥发油中β-蒎烯、α-蒎烯、松油烯-4-醇、柠檬烯、γ-松油烯、α-水芹烯、β-月桂烯7个Q-Marker候选成分;进一步经网络药理学分析共得到16个关键靶点和17条通路,初步预测连翘苷、连翘酯苷A、松脂素-β-D-葡萄糖苷、芦丁、松油烯-4-醇、α-水芹烯、α-蒎烯、β-蒎烯为连翘的Q-marker.