融合数据驱动稳定性分析的快速路车队追尾冲突预测

U491.31; 为探究车队弦稳定性指标与交通状态变量对车队尾车追尾冲突的影响,提取了1 085条包含连续5辆车的轨迹数据,以最小碰撞时间为评价指标,将尾车的跟驰状态划分为冲突与非冲突2种.利用数据驱动的弦稳定性分析方法,计算车队弦稳定性指标值,构建了仅包含交通状态变量、仅包含弦稳定性指标、融合交通状态变量与弦稳定性指标的3种追尾冲突预测模型,解析不同因素对尾车追尾冲突的影响.研究结果表明,融合交通状态变量与弦稳定性指标的预测模型表现最好,其准确率、精确率和召回率分别为95.90%、93.60%和89.80%.车队弦稳定性指标值越大,尾车发生追尾冲突的概率越高.尾车加速度的标准差、前车的最小车...

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Published in东南大学学报（自然科学版） Vol. 55; no. 1; pp. 239 - 245
Main Authors 王长帅, 任卫林, 徐铖铖, 佟昊, 邵永成, 彭畅
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东南大学交通学院,南京 211189 2025
Subjects
数据驱动
交通安全
稳定性分析
data-driven
轨迹数据
rear-end conflicts
stability analysis
追尾冲突
traffic safety
trajectory data
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Summary:U491.31; 为探究车队弦稳定性指标与交通状态变量对车队尾车追尾冲突的影响,提取了1 085条包含连续5辆车的轨迹数据,以最小碰撞时间为评价指标,将尾车的跟驰状态划分为冲突与非冲突2种.利用数据驱动的弦稳定性分析方法,计算车队弦稳定性指标值,构建了仅包含交通状态变量、仅包含弦稳定性指标、融合交通状态变量与弦稳定性指标的3种追尾冲突预测模型,解析不同因素对尾车追尾冲突的影响.研究结果表明,融合交通状态变量与弦稳定性指标的预测模型表现最好,其准确率、精确率和召回率分别为95.90%、93.60%和89.80%.车队弦稳定性指标值越大,尾车发生追尾冲突的概率越高.尾车加速度的标准差、前车的最小车头间距、尾车车头间距的标准差和车头时距的标准差等也是影响追尾冲突的重要因素.
ISSN:1001-0505
DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2025.01.027