基于非支配排序的改进多目标蜣螂算法优化含清洁能源的微电网调度

含有清洁能源的微网电力资源网内分配需要协调优化经济成本与低碳节能,而现有的多目标蜣螂优化算法寻优能力不足.针对这一问题,提出一种基于非支配排序的改进多目标蜣螂算法优化的微电网调度方法NSIDBO.1)构建含风光柴燃蓄的微电网系统及各单元自身约束模型,建立基于经济与环保的多目标代价函数;2)设计基于扰动因子的 Tent映射,在此基础上增加 3个参数,增大映射分布范围,提高初始化种群多样性;3)引入新型非支配排序,找到最优 pareto前沿;4)设计一种翻滚跟踪优化策略,以动态步长更新"滚球者",增加 DBO的全局勘探能力和寻优精度;5)设计一种自适应种群内部划分机制,更新&q...

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Published in	北京大学学报（自然科学版） Vol. 60; no. 6; pp. 1015 - 1027
Main Authors	温夏露, 黄鹤, 茹锋, 刘国权, 王会峰
Format	Journal Article
Language	Chinese
Published	西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室,长安大学,西安 710064 20.11.2024 长安大学能源与电气工程学院,西安 710064%西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室,长安大学,西安 710064%长安大学电子与控制工程学院,西安 710064 长安大学电子与控制工程学院,西安 710064%西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室,长安大学,西安 710064
Subjects	改进的蜣螂算法 microgrid scheduling improved Dung Beetle Optimizer 多目标优化 multi-objective optimization non-dominated ranking 微电网调度非支配排序
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ISSN	0479-8023
DOI	10.13209/j.0479-8023.2024.068

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Summary:	含有清洁能源的微网电力资源网内分配需要协调优化经济成本与低碳节能,而现有的多目标蜣螂优化算法寻优能力不足.针对这一问题,提出一种基于非支配排序的改进多目标蜣螂算法优化的微电网调度方法NSIDBO.1)构建含风光柴燃蓄的微电网系统及各单元自身约束模型,建立基于经济与环保的多目标代价函数;2)设计基于扰动因子的 Tent映射,在此基础上增加 3个参数,增大映射分布范围,提高初始化种群多样性;3)引入新型非支配排序,找到最优 pareto前沿;4)设计一种翻滚跟踪优化策略,以动态步长更新"滚球者",增加 DBO的全局勘探能力和寻优精度;5)设计一种自适应种群内部划分机制,更新"滚球"和"偷窃蜣螂"的比重,进一步提升了算法收敛性.选取 IEEE-RTS提供的典型日 24小时负荷数据进行仿真实验,结果表明,所提 NSIDBO 算法优化含清洁能源微电网调度规划得到的解,比 5种对比算法的综合性能更优,可以实现微电网的安全与稳定控制.
ISSN:	0479-8023
DOI:	10.13209/j.0479-8023.2024.068